AI Researcher

담당업무

• 최신 AI 기술 동향 리서치 및 핵심 논문 분석

• 엘박스 서비스에 적용할 AI 아이디어 발굴 및 기술적 타당성 검증

• LLM과 새로운 방법론을 활용한 프로토타입 구축

• 성능 개선을 위한 실험 설계 및 수행

• 검증된 기술과 모델 기반 법률 AI 신규 기능 개발

• 사용자 행동 로그 및 법률 데이터 분석

• 모델 학습·평가용 고품질 데이터셋 구축 및 관리

• 법률 AI 모델 성능 평가 기준 수립 및 개선 방향 도출

• Agent 기반 법률 AI 학습 및 개선

• 검색·데이터 처리 영역과 협업하여 법률 도메인 특성 반영

자격요건

• AI·ML 관련 연구·개발 경험 또는 이에 준하는 역량

• LLM, Transformer, RAG, Agent 등 최신 AI 모델 구조와 작동 원리에 대한 이해

• 새로운 기술과 논문을 빠르게 학습하고 주도적으로 실험하는 역량

• 문제를 스스로 발견·정의하고 해결책을 탐색하는 역량

• AI 기술로 실제 사용자 문제를 해결하고 비즈니스 가치를 만드는 과정에 대한 관심

• 연구·실험 결과를 명확히 문서화하고 동료와 효과적으로 커뮤니케이션하는 역량

• 해외여행 및 출장에 결격·제한 사유가 없는 분

우대사항

• LLM as a Judge 등을 활용한 생성형 AI 시스템 품질 정량 측정 및 개선 경험

• LLM Pre-training 또는 Post-training 직접 수행 경험

• Retrieval 시스템 구축·개선 및 검색 품질 정량 향상 경험

• 모델 학습용 고품질 데이터셋 직접 정제·구축 경험

• NeurIPS, ICLR, ICML, ACL, NAACL, EMNLP 등 Top-tier AI 학회 논문 게재 경험

지원 시 유의사항

• 단순 과업 나열보다 문제 상황과 해결 과정 중심으로 작성

• 성능·품질 측정 지표와 개선 결과 등 정량적 경험 강조

• 이력서는 PDF 파일 형식으로 제출

• 포트폴리오·프로젝트 추가 자료는 GitHub, Blog, Notion 등 웹 링크 제출 가능

전형절차

1. 서류 지원

2. 1차 직무역량 인터뷰 및 프로젝트 발표

3. 2차 조직문화 인터뷰

4. 3차 CEO 인터뷰 및 레퍼런스 체크

5. 최종합격

근무환경

• Data AI 팀 내 Data Engineer, Search Engineer, AI Researcher 간 협업

• 제품팀과의 밀접한 협업

• 1차 직무역량 인터뷰에서 약 20분 내외 프로젝트 또는 연구 발표

• 1차 직무역량 인터뷰 총 소요 시간 약 2시간

마감기한

상시채용