Staff Database Engineer (Customer Success)

담당업무

• AI 기반 자동화 및 Context prompt를 활용한 스토리지 엔진·코드·설정 생성

• Amazon Aurora MySQL 및 Aurora PostgreSQL 프로덕션 클러스터 운영·관리

• 데이터베이스 버전 업그레이드, 패치, 파라미터 튜닝 및 Blue/Green Deployment 기반 마이그레이션

• AWS CloudWatch와 Performance Insights를 활용한 데이터베이스 성능 모니터링·분석

• 쿼리 최적화, 인덱스 튜닝, 설정 조정 및 확장 전략 수립

• 사전 모니터링, 장애 대응, On-call 및 고가용성·복구 전략 설계·검증

• Python 기반 데이터베이스 운영 자동화 스크립트·내부 도구 개발

• 데이터베이스 운영 표준 절차 수립·관리 및 내부 운영 프레임워크 개선

• 개발·애플리케이션·인프라·보안팀과 데이터베이스 아키텍처 및 관련 프로젝트 협업

• 데이터베이스 변경 검토와 change management 프로세스 참여

자격요건

• 개인 또는 조직의 워크플로우·스토리지·코드 영역 AI 자동화 경험

• Amazon Aurora MySQL 및 Aurora PostgreSQL 프로덕션 운영 경험

• MySQL 8.0 이상, Replication, InnoDB internals, 쿼리 최적화 및 트러블슈팅 역량

• PostgreSQL 확장 기능, vacuum 및 메이저 버전 업그레이드 이해

• AWS Aurora·RDS·CloudWatch·IAM·VPC·Parameter Groups 이해

• Python 또는 유사 스크립팅 언어를 활용한 자동화 개발 역량

• 초당 10,000 TPS 이상 대규모 트래픽 환경의 데이터베이스 운영 경험

우대사항

• 글로벌 환경에서의 영어 커뮤니케이션 능력

• Blue/Green Deployment 기반 데이터베이스 버전 업그레이드 경험

• Logical Replication 및 스냅샷 기반 데이터베이스 마이그레이션 경험

• 인증·암호화·접근 제어 등 데이터베이스 보안 전문성

• Terraform·CloudFormation 등 Infrastructure as Code 경험

• Grafana·Prometheus 등 모니터링·알림 도구 경험

• CI/CD 파이프라인 및 GitOps 운영 경험

• 이커머스 또는 고트래픽 산업의 대규모 데이터베이스 운영 경험

• DocumentDB·DynamoDB·MongoDB 등 NoSQL 데이터베이스 운영 경험

• TiDB·AWS DSQL·Spanner 등 NewSQL 데이터베이스 경험

전형절차

1. 서류전형

2. 전화면접

3. 대면 또는 화상면접

4. 최종 합격

근무환경

• 개발·애플리케이션 팀을 지원하는 스토리지 인프라 조직

• 글로벌 구성원과의 협업 환경

• 지속적인 학습 및 전문성 개발 기회

• 데이터베이스 장애 대응을 위한 On-call 운영

마감기한

채용시 마감