Research Scientist - Ontology & Knowledge Graph

담당업무

• LLM 기반 Ontology 및 Knowledge Graph 생성·구조화 기술 연구

• Ontology schema·constraint 설계 및 consistency validation·reasoning 기술 개발

• GraphRAG, multi-hop retrieval 및 Knowledge Graph 기반 QA 연구

• EXAONE 등 LLM을 활용한 Knowledge Extraction 및 domain adaptation 연구

• 연구 결과를 실제 서비스·API로 확장하기 위한 시스템 개발 및 제품화 협업

지원자격

• Ontology, Knowledge Graph, Knowledge Representation 기본 개념 및 ontology schema 설계 이해

• RDF/OWL 및 ontology reasoning·validation 기본 이해

• LLM, Transformer 등 언어모델 구조와 학습·추론 방식 이해

• PyTorch 기반 연구 코드를 읽고 실험을 설계·수정·확장·구현하는 역량

• RAG·GraphRAG 등 knowledge retrieval 기술 이해

• 논문·오픈소스 구현체·failure case를 분석해 연구 가설 및 개선 방향으로 연결하는 역량

우대사항

• Ontology·Knowledge Graph 관련 연구 또는 구현 경험

• LLM 기반 Knowledge Extraction, Ontology Generation 또는 KG Construction 연구 경험

• LLM hallucination 또는 knowledge grounding 관련 연구 경험

• NLP, LLM, Knowledge Representation 분야 연구 또는 PoC 경험

• LLM fine-tuning, domain adaptation 또는 evaluation 경험

• 모델 서빙·API화·MLOps 기본 이해

전형절차

1. 서류심사

2. 온라인 코딩테스트 및 LG Way Fit Test

3. 비대면 기술 인터뷰

4. 대면 최종 Culture Fit Interview

지원방법

• 이력서 및 경력기술서 제출

• 포트폴리오 선택 제출

• Github, LinkedIn, Google Scholar 등 링크 입력 가능

• 이력서·경력기술서와 포트폴리오는 PDF 제출 권장

• 첨부파일 최대 용량 50MB

기타사항

LG AI연구원은 병역지정업체가 아니므로 전문연구요원 채용 및 전직이 불가함

마감기한

상시채용