Data Analytics Engineer
공고 요약
담당업무
제품·도메인의 핵심 개념을 정의하고 Semantic Layer와 표준 데이터 모델 설계
표준 영역 Subject-Oriented 마트와 소비 영역 서비스·분석 마트 구분 및 일·시간·준실시간 마트 설계·운영
서버·프로덕트 엔지니어와 제품 개발 단계에서 데이터 모델을 리뷰하고 스키마·이벤트·식별자 제안
처리 로직·데이터 품질 규칙·갱신 주기 SLA·정확도 기준 정의 및 공통 품질 게이트 적용
원천 리뷰·변경 모니터링부터 생성·활용 End-to-End 추적, 메타데이터·문서화를 포함한 데이터 거버넌스 구축·운영
마트 단위 DQ·SLA·Compliance 기준 관리와 금융 데이터의 보안성·라이선스·접근 통제 반영
Databricks 기반 표준화 이후 마트 변환 파이프라인 운영 및 필요 시 준실시간 처리
전략·프로덕트·AI·ML·서비스 조직의 요구를 바탕으로 데이터 구조와 활용 기준 제안·조율
금융 데이터 분석가의 데이터 명세와 Financial Data DE의 마스터·분류체계·식별자를 참조한 모델링
자격요건
DW 데이터 모델러로서 제품·도메인 개념 정의 및 데이터 구조 설계 역량
Database 정규화 및 Data Warehouse의 Subject-Oriented, Integrated, Non-Volatile, Time-Variant 특성 이해
표준 영역 마트와 소비 영역 마트의 설계·운영 경험
SQL 활용 능력 및 효율성과 가독성을 갖춘 쿼리 작성 역량
대용량 처리 환경의 데이터 파이프라인·마트 운영 경험
데이터 표준·품질 문제의 발견, 근본 원인 분석 및 개선 경험
데이터 엔지니어·서버 개발자·분석·서비스 조직과의 커뮤니케이션 및 기준 제시 역량
우대사항
외국어 능통자 우대
복리후생
건강검진 지원
자기계발 지원
근무환경
재택근무
마감기한
상시채용
넥스트증권 지원하기 전 이력서 Check
시간이 없다면 AI와 한번에 수정해보세요
공고 원문
소개
직무 Summary 넥스트증권 AI데이터플랫폼팀과 함께 제품·도메인 데이터의 의미 계층(Semantic Layer)과 분석·서빙용 표준 데이터를 책임질 Data Analytics Engineer(경력)를 모집합니다. 담당 도메인의 핵심 개념을 정의하고, Databricks 레이크하우스 위에서 Single Source of Truth가 되는 모델·마트를 설계·운영합니다. 비개발 직군과 AI/LLM이 바로 이해하고 쓸 수 있도록 구조·표준·문서화·정합성을 갖춘 데이터를 제공하며, 단순 요청 대응이 아니라 데이터 구조와 활용 기준을 제시하는 역할입니다
주요업무
• 도메인 Semantic Layer 구축: 담당 제품·도메인(예: 금융 투자정보, 계정계·거래, 행동·그로스 등)의 주요 개념을 명확히 정의하고, 누구나 신뢰하고 쓸 수 있는 의미 계층과 표준 데이터 모델을 설계합니다. 금융 투자정보는 금융 데이터 분석가가 정의한 의미·산출 기준과 Financial Data DE가 제공하는 마스터·분류체계·식별자를 참조해 모델링합니다. • 표준 영역 / 소비 영역 마트 구분: 표준(Subject-Oriented) 마트와 소비(서비스·분석) 마트를 구분해 모델링하고, 일·시간·준실시간 단위의 마트를 설계·운영합니다. • 제품 개발 단계 데이터 모델 리뷰: 서버·프로덕트 엔지니어와 제품 개발 시점부터 데이터 모델을 리뷰하고, 분석·서빙 관점에서 필요한 스키마·이벤트·식별자를 제안합니다. • 고품질 데이터 제공 체계: 빠른 제품 속도에서도 담당 도메인 데이터가 일관되게 제공되도록 처리 로직·품질 규칙·갱신 주기(SLA)·정확도 기준을 정의하고 Platform이 제공하는 공통 품질 게이트에 적용해 시스템화합니다. • 데이터 거버넌스 운영: 원천 리뷰·변경 모니터링부터 생성·활용 End-to-End 추적, 메타·문서화(사람이 읽고 LLM이 이해할 수준)까지 담당 도메인의 거버넌스를 구축·운영합니다. • 정합성·보안·컴플라이언스: DQ / SLA / Compliance 기준을 마트 단위로 관리하고, 금융 데이터 특성에 맞는 보안성·라이선스·접근 통제를 반영합니다. • 마트 파이프라인 운영: 표준화된 모델링을 바탕으로 분석뿐 아니라 서비스에서도 쓸 수 있는 Databricks 기반 마트 변환 파이프라인을 운영합니다. 원천 수집·표준화 파이프라인은 Financial Data DE가 맡고 DAE는 표준화 계층 이후의 변환을 책임집니다. (배치 중심, 필요 시 준실시간) • 이해관계자와의 기준 제시: 전략·프로덕트·AI/ML·서비스 조직의 요구를 받아 단순 이행하지 않고, 효율적인 데이터 구조와 활용 기준을 제안·조율합니다. 투자정보 요구사항은 금융 데이터 분석가가 데이터 명세로 구체화하고 DAE는 그 명세를 마트 구조로 설계합니다.
자격요건
• 5년 이상의 데이터 엔지니어, Data Analytics Engineer 또는 DW 모델러 경력 • DW 데이터 모델러로서 담당 제품·도메인의 개념을 정의하고 명확한 데이터 구조를 설계할 수 있으신 분 • Database 정규화 및 Data Warehouse 특성(Subject-Oriented, Integrated, Non-Volatile, Time-Variant)에 대한 이해가 있으신 분 • 표준 영역 마트와 소비 영역 마트를 구분해 설계·운영해보신 분 • SQL 활용 능력이 뛰어나고, 효율·가독성을 갖춘 쿼리를 작성하실 수 있는 분 • 대용량 처리 환경에서 파이프라인·마트를 다뤄보신 분 • 데이터 표준·품질(정합성·완전성·적시성) 문제를 발견하고 근본 원인을 분석·개선해보신 분 • 데이터 엔지니어·서버 개발자·분석/서비스 조직과 효율적으로 커뮤니케이션하며 기준을 제시할 수 있으신 분
우대사항
• 증권·은행·핀테크 등 금융 도메인에서 DW/레이크하우스를 구축·운영해보신 분 • Databricks(Delta Lake, Unity Catalog, Jobs, Databricks SQL) 운영 경험이 있으신 분 • 원천 스키마 리뷰부터 마트·서빙까지 End-to-End 오너십을 가져보신 분 • 메타데이터·리니지·문서화로 Semantic Layer / 데이터 카탈로그를 운영해보신 분 • DQ·SLA·컴플라이언스 기준을 정의하고 자동화한 경험이 있으신 분 • dbt 등 변환 프레임워크 또는 Great Expectations 등 품질 도구 활용 경험이 있으신 분 • AARRR 등 제품·그로스 지표 프레임워크에 대한 기본 이해가 있으신 분 • AI 코딩 에이전트(Claude Code, Codex, Cursor 등)를 활용한 Agentic Engineering 경험 또는 관심이 있으신 분
혜택 및 복지
- 복지카드 : 연 150만원 지원 ㄴ복지카드 형태로 지급되며 사용처 제한 없이 사용 가능 (단, 유흥업 및 택시 이용은 제외됩니다) ㄴ중도 입사 시 입사 3개월 이후부터 연말까지 월할 계산 적용 - 상해보험 : 본인 및 가족(배우자/자녀)실손 의료비 지원 - 건강검진 : 매년 종합건강검진 지원 - 특별상여 : 연 110만원 지원 ㄴ설/추석 귀성비, 가정의 달 효도비, 연말 지원비 ㄴ중도 입사 시, 입사 시점부터 적용 - 특별휴가 : 1년 이상 재직 시 매년 3일 특별 휴가 제공 - 장기근속 : 10년/20년 근속 시 장려금(400만원) 지급 - 자기개발 : 업무 관련 교육 지원 ▶ 대표부터 인턴사원까지 전 구성원이 ‘님’ 호칭을 사용하는 수평적인 조직문화를 지향합니다. ▶ 근무 형태 : 비포괄임금제 (초과근로수당 별도 지급) ▶ 근무 시간 : 유연 출퇴근제 - 오전 7시 ~ 10시 사이 자율 출근 ▶ 재택근무 : 주 1회 가능
