Principal AI Accelerator Tools Development Engineer

담당업무

• MAIA AI accelerator 플랫폼용 확장 가능한 스트레스·성능·검증 프레임워크 개발

• 컴퓨트, 메모리, 인터커넥트, 네트워킹, 스토리지 및 시스템 자원을 테스트하는 워크로드 생성 인프라 구축

• PyTorch, Triton, Python, C++ 및 MAIA SDK 기반 재사용 가능한 스트레스 도구 개발

• 대규모 AI 학습·추론 동작을 모델링하는 합성 및 실서비스 기반 워크로드 개발

• 워크로드 배포·오케스트레이션, 텔레메트리 수집 및 결과 분석 자동화

• GEMM, attention, collective communication, 메모리 집약형 커널 개발 및 최적화

• 컴파일러 출력, 생성 커널, 스케줄링 결정 및 실행 동작 분석

• MAIA 컴파일러 파이프라인, SDK, 런타임 및 성능 분석 도구 통합

• 모델 컴파일, 커널 검증, 회귀 테스트 및 워크로드 이식성 자동화

• 실리콘 bring-up, 플랫폼 qualification, 신뢰성 테스트 및 릴리스 회귀 인프라 구축

• 정확성, 성능, 열, 전력 및 안정성 문제를 식별하는 자동화 검증 도구 개발

• 컴퓨트·네트워킹·메모리·스토리지 서브시스템 성능 특성화 및 대시보드 개발

• HPL/HPC, LLM 학습·추론, Transformer 추론, 집단 통신 및 AI 프레임워크 벤치마크 최적화

• 하드웨어·소프트웨어·분산 시스템 전반의 원인 분석 및 최적화

• CI/CD, 진단, 디버깅, 장애 분류, 텔레메트리 분석 및 리포팅 자동화

자격요건

• Electrical Engineering, Computer Engineering, Mechanical Engineering 또는 관련 분야 석사학위와 7년 이상 기술 엔지니어링 경험, 또는 학사학위와 8년 이상 경험, 또는 동등 경험

• GPU, AI accelerator 또는 HPC 플랫폼용 AI 학습·추론 워크로드 개발 및 최적화 경험 8년 이상

• 분산 AI 시스템, 연산 집약형 커널 개발, C++, PyTorch, Triton 기반 성능 중심 소프트웨어 개발 경험

• AI accelerator, GPU 또는 HPC 플랫폼의 워크로드 프로파일링, 병목 분석 및 최적화 경험 8년 이상

• 가속기 아키텍처, 메모리 계층, 인터커넥트, 런타임 시스템 및 분산 AI 인프라 지식

• GPU 또는 AI accelerator 커널 개발·최적화와 자동화된 스트레스·검증·벤치마킹·신뢰성 프레임워크 개발 경험 8년 이상

• Microsoft Cloud Background Check를 포함한 Microsoft·고객·정부 보안 신원조회 요건 충족

우대사항

• LLVM, MLIR, Triton Compiler 등 AI 컴파일러 기술 및 커널 생성 프레임워크 경험

• 대규모 AI 모델의 학습·최적화·배포 경험

• LLM 학습 및 추론 워크로드 경험

• 커스텀 AI accelerator SDK, 집단 통신 라이브러리 및 대규모 분산 컴퓨팅 환경 경험

• 실리콘 bring-up, 플랫폼 qualification, post-silicon validation 또는 하드웨어·소프트웨어 통합 경험

• 클라우드 규모 검증 인프라 경험

보상

• 미국 기본 연봉 USD $142,800~$274,800

• San Francisco Bay Area 및 New York City metropolitan area 적용 연봉 USD $188,000~$304,200

• 일부 직무는 복리후생 및 추가 보상 대상

근무환경

• 성장 마인드셋 기반 협업 문화

• 존중, 정직성, 책임감 및 포용성을 중시하는 조직 문화

• 실리콘 아키텍트, 컴파일러·런타임 개발자, 성능 엔지니어, 검증팀 및 AI 프레임워크 개발자와 협업

마감기한

채용시 마감