ML Engineer (석사 이상)
공고 요약
담당업무
동형암호 친화적인 LLM 모델 개발
Encrypted Inference 기술 개발 및 최적화
Encrypted AI 검증·평가 시스템 구축
우대사항
AI 분야 Top-tier 논문 게재 및 발표 경험
유명 오픈소스 Committer 및 Contributor 경험
고객 요구사항을 중시하는 문제 해결 태도
방법론에 대한 열린 접근
의견 충돌 시 원활한 합의 도출
복리후생
점심 식대 15,000원 한도 지원
야근 식대 별도
매년 종합건강검진 지원
인재 추천비 제공
전자 도서관 및 도서 대여
업무 교육 비용 지원
생일 휴가 및 선물
모션데스크와 허먼밀러 의자 제공
안마의자·플레이스테이션존·탁구존 등 휴게공간
온보딩 키트 제공
근무환경
오전 7시부터 오전 11시 중 출근시간 선택 가능한 유연근무제
마감기한
상시채용
디사일로 지원하기 전 이력서 Check
시간이 없다면 AI와 한번에 수정해보세요
공고 원문
소개
[디사일로에 대해 소개해드릴게요!] 디사일로는 Privacy AI를 동형암호(Fully Homomorphic Encryption) 기술로 구현하는 딥테크 스타트업입니다. AI 확산과 함께 개인정보 유출·민감 데이터 악용 문제가 심화되는 가운데, 디사일로는 2020년부터 금융·의료 등 데이터 보호와 활용이 충돌하는 시장에 해답을 제시해 왔습니다. 누적 투자 150억 원 이상, 국내 톱티어 은행부터 미국 국립보건원(NIH)까지 다양한 프로젝트를 수행하며, Privacy-Enhancing Technology(PET) 분야에서 입지를 다져가고 있습니다. 2025년에는 동형암호 기반 상용화 수준의 Privacy-Preserving ML 기술을 공개하며 Privacy AI 시장을 선도하고 있습니다.
주요업무
• 동형암호 친화적인 LLM 모델 개발 • Encrypted Inference 기술 개발 및 최적화 • Encrypted AI 검증·평가 시스템 구축
자격요건
• 컴퓨터공학 또는 관련 전공 석사 학위 이상 보유자
우대사항
• AI 분야 Top-tier 논문 게재 및 발표 경험을 보유하신 분 • 유명 오픈소스 Committer 및 Contributor 경험을 보유하신 분 • 기술적인 한계점보다 고객의 요구 사항을 중요하게 생각하는 분 • 문제 해결을 위하여 어떤 방법론을 사용해야 하는지에 대한 편견이 없는 분 • 의견 충돌 시 원활하게 합의점을 도출할 수 있는 분
혜택 및 복지
• 오전 7시부터 오전 11시 중 출근시간을 선택할 수 있는 유연근무제를 실시하고 있습니다. • 점심은 15,000원 한도 내에서 자유로운 식사가 가능합니다. (야근 식대 별도) • 매년 종합건강검진을 지원해드립니다. • 디사일로에 새로운 인재 추천시, 인재 추천비 200만원을 제공합니다. • 전자 도서관 운영을 통한 도서 대여를 지원합니다. • 업무에 필요한 교육 비용을 지원합니다. • 생일엔 휴가와 소정의 선물을 드립니다. • 전직원에게 모션데스크와 허먼밀러 의자가 제공됩니다. • 안마의자, 플레이스테이션존, 탁구존을 포함한 넓은 휴게공간을 제공합니다. • 편안하고 빠른 업무 환경 조성을 위한 온보딩 키트를 제공합니다.
