백엔드 개발자

주요업무

1. ROS System Back-end 아키텍처 설계 및 개발본사와 매장을 하나로 잇는 '외식UP HQ'와 사장님들의 필수 서비스인 '리뷰/장부 서비스'의 백엔드 시스템을 더 단단하고 확장 가능하게 만듭니다. 2. AI Agent 아키텍처 설계 및 개발프롬프트 엔지니어링 수준을 넘어, 실제 프로덕션 환경에서 동작하는 AI 에이전트 아키텍처를 설계합니다.데이터 위에서 AI가 반복 업무를 대신하게 만드는 핵심 기능(고객 리뷰 분석 및 자동 답글 생성 기능)을 개발합니다.흩어진 운영 데이터를 모아 사장님과 본부에게 통찰을 돌려주는 기능(고객 매출 / 발주 흐름 분석 및 레포트 생성 기능)을 구현합니다.

자격요건

• 경력: 5년 이상의 백엔드 개발 경력을 가지신 분 (또는 그에 준하는 깊은 엔지니어링 역량을 보유하신 분) • 학력: 대학교 졸업 이상 • 기술 스택에 대해 열려있고 숙련되신 분: ㆍLanguage: Kotlin / Java, Python을 다루며 도메인에 맞는 적절한 언어 선택이 가능하신 분 ㆍFramework: Spring Boot 인프라에 익숙하며, LangGraph 기반의 AI 에이전트 워크플로우에 이해가 깊거나 빠르게 체득하실 수있는 분 ㆍ Data/Data Pipeline: RDBMS 및 NoSQL(Redis / MongoDB)을 활용한 데이터 모델링이 가능하고, Airflow와 Kafka를 이용해 대용량 데이터 배치 및 메시지 버스 파이프라인을 다뤄보신 분 ㆍAI Coding Agent: Claude Code 등 AI 도구를 본인 개발 프로세스에 적극적으로 도입해 생산성을 극대화해 본 경험이 있거나, 이에 대한 거부감이 없으신 분

우대사항

• AWS 인프라를 활용하여 안정적이고효율적인 아키텍처를 직접설계해 보신 분 • MSA 환경에서 서비스를 분리하고, 복잡한비즈니스를 정교한 도메인 모델링과 API 설계로풀어내며 리딩해 본경험이 있으신 분 • 실제 프로덕션 레벨에서 AI Agent 아키텍처를 설계하고서비스를 성공적으로 오픈해 본경험이 있으신 분 • 딥러닝 모델의 학습부터배포까지의 전 과정(MLOps/LLMOps) 파이프라인을 구축해 본경험이 있으신 분 • 단순히 코딩만 하는것을 넘어, 프로젝트 또는기능 단위의 기술의사결정을 주도하고 리딩해 본경험이 있으신 분

기술스택

Java, Python, Kotlin, Spring, SpringBoot, MongoDB, MySQL, PostgreSQL, Redis, Airflow, Kafka, Docker, Kubernetes, Terraform, AWS, NoSQL

채용절차

서류 전형 - 1차 면접 - (필요시) 2차 면접 - 처우 협의 - (필요시) 레퍼런스 체크 - 최종 합격