Senior Machine Learning Engineer

담당업무

• 현실적인 에이전트 작업을 반영한 오프라인 평가 스위트와 벤치마크 구축

• 실사용 패턴, 합성 시나리오, 시뮬레이션 도구를 활용한 평가 및 변경사항 배포 전 회귀 테스트

• 프로덕션 트래픽의 온라인 품질 지표 구축, 샘플링 전략 수립, 도구 오류·재시도·인계 실패·세션 중단 등 행동 신호 분석

• 선별된 에이전트 실행 기록에 모델 기반 평가를 적용하고, 사람의 평가 및 독립적인 결과 지표와 비교해 평가 모델 보정

• 프롬프트, 컨텍스트 선택, 도구 사용, 검색, 에이전트 라우팅 개선 및 프로덕션 LLM 시스템의 품질·비용·지연 최적화

• 문제 정의부터 실험, 배포, 지속적인 측정까지 프로젝트 수행

• 설계·코드 리뷰 참여, 엔지니어 코칭 및 팀의 평가 체계 작성 지원

필수 역량

• 머신러닝 분야의 산업 경험과 LLM 기반 또는 에이전트 시스템을 직접 설계·평가·운영한 경험

• Python 및/또는 Kotlin 코딩 역량과 프로덕션 수준의 코드 작성 능력

• 실험 설계, 평가 데이터셋·벤치마크 구축, 모델 및 시스템 동작 분석 경험

• SQL, 분산 데이터 처리, 클라우드 데이터 환경에 대한 이해

• 프로덕션 ML 시스템 운영 및 품질·신뢰성·비용 개선 경험

• 일상적인 엔지니어링 업무에서 AI 도구를 활용하고 결과를 검증하는 판단력

• 모호한 기술 과제를 문제 정의부터 전달까지 이끄는 주도성

• 엔지니어, 제품 관리자, 리더에게 머신러닝의 절충점을 설명하는 소통 역량

우대사항

• 실행 기록 분석, 사람 평가 또는 LLM-as-a-judge를 포함한 에이전트 평가 경험

• 도구를 사용하는 에이전트 또는 검색 증강 생성 애플리케이션 구축 경험

• 검색, 랭킹 또는 추천 관련 경험

• 엔터프라이즈 SaaS 또는 대규모 제품 환경 경험

근무환경

• 원격 근무 옵션 제공

• 제품, 데이터 과학 및 중앙 AI 팀과 긴밀히 협업

마감기한

상시채용