Agent PM (정규직)

담당업무

• 고객사 상담센터 AX 전환 프로젝트 처음부터 끝까지 책임

• 고객사 실무 책임자·개발자와 AI 위임 업무, 시스템 연동, 일정, 운영 지표 정의

• 고객 요구사항을 빌더가 바로 작업할 수 있는 사양으로 구체화

• Agent Engineer·FDE·Data Specialist와 협업하고 FDE 데일리 빌드 작업 리드

• Data Specialist가 가공한 정답 데이터를 고객사와 함께 확정

• 정책 해석, 우선순위 조정, 도메인 모호성 해결 등 빌드 의사결정 지원

• AI 응대율·AI 업무 처리율 등 운영 지표를 실제 대화 로그와 함께 매일 추적

• 실패 케이스 원인 진단 및 다음 이터레이션 우선순위 결정

• 상담사 안내, 운영 정책 조정, 운영팀 동기화 등 고객사 변화관리

• runtime 패턴, 프레임워크 한계, 실패 대화 케이스를 제품·프레임워크 개선 인사이트로 공유

• 변화 관리·딜리버 패턴과 사양화 템플릿을 축적해 다음 프로젝트에 재활용

필요 역량

• 의사결정자·실무자·엔지니어가 다음 행동을 알고 움직이게 만드는 커뮤니케이션

• IT 제품 회사에서 PM 또는 PO로 프로젝트를 처음부터 끝까지 리드한 경험

• 일정·리소스·범위 제약 속 의사결정 경험

• 모호한 고객 요구사항을 작업 가능한 사양으로 전환하는 사양화 역량

• 데이터·대화 로그·현장 인터뷰 기반 운영 지표 분석력

• 프로젝트 패턴을 추출해 다음 프로젝트의 출발점으로 만드는 자산화 사고

• 스펙이 없는 상태에서 탐색하고 지표가 움직일 때까지 책임지는 추진력

우대사항

• CS·컨택센터·BPO·상담 도메인 경험

• 상담 운영 책임 또는 변화 관리 경험

• LLM 기반 제품 PM 또는 컨설팅 경험

• 평가·가드레일·실패 케이스 분석 경험

• 0→1 단계 스타트업에서 고객사 첫 프로젝트 리드 경험

• SQL·대시보드 도구를 활용한 데이터 직접 분석

• 일본어 또는 영어 비즈니스 커뮤니케이션

보상 및 복리후생

• 경력과 임팩트에 따른 처우 협상

• 시세 상단 수준의 처우

• 스톡옵션

• Claude Code·Codex 등 AI 도구 풀스택 지원

전형절차

1. 이력서와 자유 형식 자기소개 제출

2. 관련 프로젝트·결과 링크 검토

3. 실제 고객 시나리오 또는 데이터셋 기반 직무 인터뷰 약 1시간

4. 팀 전체와 컬처핏 인터뷰

5. 레퍼런스 체크 및 오퍼

근무환경

• 6인 초기 팀에서 제품과 조직을 함께 설계

• 주 4일 출근 및 주 1일 재택

• 고객사 현장 방문 및 주 1회 이상 고객사 직접 방문이 일반적

• 고객 문제와 운영 지표 중심의 현장 협업

• 빠르게 실행하고 프로젝트 경험과 인사이트를 팀 전체의 자산으로 축적

마감기한

상시채용