데이터 분석가 (Data Scientist)

담당업무

• 설비 센서·공정 파라미터·검사 결과 기반 제조 시계열 데이터 분석

• 시계열·이상탐지 알고리즘 연구 및 개발

• 이상탐지·불량예측·품질예측 모델 설계 및 개발

• Unsupervised 및 self-supervised 기반 모델링

• 시계열 딥러닝, Anomaly detection, Domain adaptation 최신 논문 검토 및 재현

• 배포 모델의 data drift·concept drift 감지 및 재학습 전략 설계

• 설비 교체·라인 증설 등 현장 변화에 대한 모델 대응 방식 결정

• 고객사 문제 정의 및 분류·이상탐지 적용 가능성 판단

• 재사용 가능한 알고리즘 구조 도출 및 사내 표준 파이프라인화

• 연구원 실험 설계와 코드 리뷰

• 가설 설정·비교군 구성·재현 가능한 실험 수행

• 결측·이상치·비동기 샘플링이 포함된 센서 데이터 전처리 및 피처 설계

자격요건

• Prediction, Anomaly detection, Classification 중 하나 이상의 ML/DL 프로젝트 수행 경험

• PyTorch 또는 TensorFlow로 모델을 직접 구현하고 학습한 경험

• 모델 구조 수정 및 학습 경험

• 논문을 코드로 구현하고 결과를 재현한 경험

• 성능 차이의 유의성을 판단하는 실험 설계 및 결과 문서화 역량

• 개발·PM·현장 엔지니어 등 다른 직군과의 문제 정의 및 협업 경험

우대사항

• 최신 논문 내용의 코드 구현 역량

• Transformer 계열·State Space Model·TCN 등 시계열 딥러닝 적용 경험

• AI대학원·컴퓨터공학·산업공학·통계학 석사 이상

• 논문·기술을 빠르게 학습하고 프로토타이핑하는 문제해결 능력

• 데이터의 도메인 의미를 연결해 설명하고 문서화하는 역량

• 데이터 정제·전처리·분석·모델링·시각화 경험

• 장애인 및 국가유공자 등 취업보호대상자 우대

전형절차

1. 서류전형

2. 폰 인터뷰

3. 1차 인터뷰

4. 2차 인터뷰

5. 처우 협의

6. 평판조회

7. 최종 합격

마감기한

채용시 마감