Manager, Applied AI - Title & Launch Management

담당업무

• 타이틀 출시 전략을 발전시키는 엔드투엔드 이니셔티브 관리

• 글로벌 카탈로그의 출시 속도, 콘텐츠·포맷 다양성, 기술 사양 준수, 리스크를 모니터링하는 AI/ML 평가 파이프라인과 안전 가드레일 개발 리딩

• 프로덕션 장애를 분석하고 모델 및 워크플로 안정성의 체계적 개선 추진

• 실사용자 데이터를 평가·학습 파이프라인에 지속적으로 반영하는 피드백 루프와 데이터 인프라 설계

• 머신러닝 과학자, 애널리틱스 엔지니어, 데이터 엔지니어로 구성된 팀의 채용·코칭·육성

• 제품관리, 출시 운영, 파트너 통합 관리자, 엔지니어링 팀과 협업해 기회 발굴, 전략 수립, 로드맵 정의, 실행 및 롤아웃 계획 수립

• 제품·엔지니어링·운영 조직과 파트너십 구축 및 다양한 이해관계자에게 복잡한 아이디어 전달

• 비즈니스 목표와 견고한 엔지니어링 관행을 조율하고 로드맵에 따른 안정적 실행과 지속적 개선 추진

• 구성원이 존중받고 다양한 관점이 반영되는 협업 환경 조성

자격요건

• 프로덕션 AI/ML 소프트웨어 출시 및 측정 가능한 비즈니스 성과 창출 경험

• 고성과·포용적 팀 구축, 인재 확보, 책임감 있는 의사결정과 팀 개발 역량

• 소프트웨어 엔지니어링 기본기와 LLM, RAG, 에이전트 아키텍처 이해

• AI/ML 제품용 평가 파이프라인 설계·구현 경험

• 비즈니스 리스크 관리를 위한 안전 가드레일과 모델 지속 개선용 피드백 루프 구축 경험

• 오프라인 지표, 온라인 실험, 휴먼 평가 등 ML 평가 방법론과 지속 개선 프로세스 통합 경험

• 기존 운영 워크플로에 자동화를 도입하고 운영자의 신뢰와 휴먼인더루프 인계 구조를 확보한 경험

• 높은 수준의 제품 감각과 목표를 팀 우선순위·실행계획으로 구체화하는 역량

• 비즈니스 목표에 맞춘 우선순위 설정 및 데이터·피드백·실험 기반 의사결정 능력

• 제품·엔지니어링 조직과의 크로스펑셔널 협업 및 명확한 커뮤니케이션 능력

우대사항

• 미디어 기술 도메인 경험

• 콘텐츠 처리, 디지털 자산 워크플로, 크리에이티브 도구 경험

• PyTorch, TensorFlow, Metaflow 등 전통적 AI/ML 프레임워크 및 MLOps 플랫폼 경험

• LangGraph, DSPy, Agent SDK 등 LLM 오케스트레이션·에이전트 프레임워크 경험

• 벡터 데이터베이스 경험

• AI/ML 생명주기 전반에 대한 실무 기술 역량

근무환경

온사이트 근무

마감기한

상시채용