[26년 하반기 경력] Platform Engineer

담당업무

• 대규모 GPU 서버 기반 AI 학습·추론 플랫폼 설계

• AI 모델 Lifecycle 전반의 MLOps 설계 및 구축

• AI 플랫폼 서비스 포털 개발 및 고도화

• Kubernetes 기반 AI 학습·추론 플랫폼 기능 개발

• GPU 서버, 고속 네트워크(IB, RoCE), 고성능 스토리지 설계·구축·테스트

• AI 클라우드 문서화 및 사용 가이드 제공

• 대고객 기술 지원

• 클라우드 솔루션 개발 및 도입 관리

• 클라우드 운영 안정화 및 자동화 개선

자격요건

• 해외여행 또는 비자 발급 요건상 결격 사유가 없는 분

• GPU 기반 시스템 또는 플랫폼 경험

• Kubernetes 기반 AI 플랫폼 설계·개발·운영 경험

• 중간 규모 이상 클라우드 컴퓨팅·스토리지·네트워크 경험

우대사항

• IT 분야 석사 이상 학위

• AWS, GCP, Azure, Kubernetes 등 클라우드 관련 자격증

• TensorFlow, PyTorch 활용 경험

• MLOps 플랫폼을 이용한 모델 학습·추론 구현 경험

• GPU 기반 AI·ML 워크로드 및 LLM 모델 이해

• 대규모 GPU 플랫폼 엔지니어링 경험

• CUDA, NCCL 등 Nvidia Software Stack 기술 경험

• LDAP, Keycloak, Prometheus, ELK 등 오픈소스 활용·운영 경험

• Python, Golang 개발 언어 경험

전형절차

1. 역량검사 및 서류전형

2. 1차면접

3. 평판조회 및 2차면접

4. 처우협의

5. 채용검진

6. 최종합격

지원방법

• 기아 채용사이트를 통한 지원

• 전형결과는 기아 탤런트 라운지를 통해 안내

• 채용 관련 문의는 기아 탤런트 라운지 내 FAQ 및 1:1 문의 이용

• 취업보호대상자 우대

• 동일 하반기 경력 채용 공고·직무 간 중복 지원 불가

마감기한

2026년 10월 7일 23:59까지