음성인식(Speech Recognition) 엔지니어
공고 요약
담당업무
음성인식(STT) 모델 개발 및 성능 고도화
한국어 중심 인식 정확도 개선 및 영어 등 인식 범위 확장
스트리밍 실시간 음성인식 파이프라인 설계 및 최적화
양자화 등 경량화 기법을 활용한 온디바이스 최적화
음성 데이터 수집·전처리·라벨링 파이프라인 설계 및 운영
노이즈 환경 강건성 기술 연구·개발
자격요건
PyTorch 기반 딥러닝 모델 학습·튜닝 경험
음성인식 또는 음성 처리 분야 실무·연구 경험
우대사항
C++ 능숙자
최신 음성인식 모델 개발 경험
Interspeech, ICASSP 등 관련 논문 실적
전형절차
서류 전형
기술 면접
최종 면접
최종 합격
지원방법
참여한 STT 프로젝트, 모델 성능 개선 사례, 논문·GitHub가 드러나는 지원서
마감기한
상시채용
아르토에이아이 지원하기 전 이력서 Check
시간이 없다면 AI와 한번에 수정해보세요
공고 원문
주요업무
음성인식(STT) 모델 개발 및 성능 고도화 — 한국어를 중심으로 정확도를 끌어올리고, 영어 등으로 인식 범위를 확장합니다. 스트리밍(실시간) 음성인식 파이프라인 설계 및 최적화 — 지연을 최소화한 실시간 처리 구조를 설계하고, 양자화 등 경량화 기법으로 온디바이스 환경에 맞게 최적화합니다. 음성 데이터 파이프라인 구축 — 음성 데이터의 수집·전처리·라벨링 파이프라인을 설계·운영해, 모델 학습의 토대를 만듭니다. 강건성(Robustness) 기술 개발 — 노이즈 환경 등 실제 사용 조건에서도 안정적으로 동작하도록 주변 기술을 연구·개발합니다.
자격요건
음성인식 또는 음성 처리 분야 실무 경력 3년 이상 (또는 그에 준하는 연구 경력) PyTorch 기반 딥러닝 모델의 학습·튜닝 경험이 있는 분
우대사항
C++ 능숙자 (온디바이스·실시간 처리 최적화에 강점) 최신 음성인식 모델 개발 경험이 있는 분 관련 분야 논문 실적 보유자 (Interspeech, ICASSP 등)
기술스택
C++, Pytorch
채용절차
서류 전형 👉 기술 면접 👉 최종 면접 👉 최종 합격 (참여한 STT 프로젝트, 모델 성능 개선 사례, 논문·GitHub 등이 드러나면 좋습니다)
