[경력] Data Engineer

담당업무

• 엔터프라이즈 클라우드 데이터 플랫폼 기반 데이터 수집·가공·제공

• 비즈니스 및 AI·AX 서비스용 데이터 플랫폼 개발·운영

• Databricks 기반 데이터 파이프라인, 데이터 품질, 보안·거버넌스 체계 운영

• 고객의 데이터 활용 요구사항 분석 및 데이터 모델·파이프라인 구현

• Databricks 및 데이터 관련 신기술 검토

• 엔터프라이즈 환경의 기술 표준과 운영 정책 수립·확산

자격요건

• 클라우드 환경 ETL·ELT 데이터 파이프라인 설계·구축·운영 경험

• Databricks 기반 데이터 플랫폼 구축·개발 또는 운영 경험

• 다양한 데이터 소스 구조 분석 및 데이터 수집 파이프라인 설계·개발 경험

• 데이터 파이프라인 장애 분석 및 트러블슈팅 경험

• 데이터 접근제어, 개인정보 보호, 데이터 품질 등 데이터 보안·거버넌스 이해

• 고객 또는 데이터 사용자 요구사항 협의 및 데이터 구조·파이프라인 구현 경험

• Databricks 및 Lakehouse Architecture 이해와 운영 역량

• Airflow, SeaTunnel, dbt, Kafka 등 데이터 파이프라인 기술 이해·활용 경험

• 데이터 파이프라인 성능·안정성·비용 분석 및 개선 역량

• Data Catalog, Metadata, Lineage, Data Quality 등 데이터 거버넌스 이해

우대사항

• Databricks Unity Catalog 구축 또는 운영 경험

• Databricks Workflow·Jobs, SQL Warehouse, Delta Lake 활용 경험

• AWS EKS 또는 Kubernetes 기반 데이터 플랫폼·데이터 처리 시스템 운영 경험

• 엔터프라이즈 데이터 보안·거버넌스 체계 구축·운영 경험

• 데이터 플랫폼 기술 표준, 개발 가이드 또는 운영 정책 수립 경험

• 신규 기술 PoC 수행 및 운영환경 적용 여부 판단 경험

• 대규모 Batch·Streaming 데이터 파이프라인 운영 경험

• AI·ML 또는 생성형 AI 서비스용 데이터셋 구축 경험

• LLM·Agent 활용 데이터 엔지니어링 자동화 경험

전형절차

1. 서류전형

2. 1차면접

3. CFT(CJ Culture Fit Test)

4. 2차면접

5. 평판조회 및 처우협의

6. 최종합격

접수방법

• 당사 채용사이트를 통한 온라인 접수

• 지원서 기재내용이 사실과 다를 경우 합격 취소

• 서류접수 마감 전 적격자는 면접 진행 가능

마감기한

2026년 10월 31일 23:59까지