[네이버랩스] Panoptic Segmentation Research Engineer

담당업무

• Image, Height Map, 3D Mesh, Point Cloud 등 디지털 트윈 산출물에서 Semantic 정보 추출 기술 연구 및 개발

• 실데이터와 Simulation 환경을 활용한 대규모 Training Data 생성 파이프라인 설계 및 구축

필수 역량

• Panoptic, Semantic, Instance Segmentation 연구·개발 경험

우대사항

• Segmentation 정보를 3D Mesh와 연계하는 시스템 구축 경험

• 대규모 데이터 분산 처리 및 자동화 파이프라인 구축 경험

• Zero-shot 추론 모델 설계 및 학습 경험

• Domain Adaptation 등 Sim-to-Real 전이 기법 적용 경험

협업 문화

• 스스로 성장 방향을 정하고 완성도를 위해 창의적으로 시도하며 끝까지 고민하고 실행

• 전문성을 존중하는 수평적 협업과 열린 소통을 통한 문제 해결

전형절차

1. 서류 전형

2. 사전평가: 전화면접 및 Culture Fit 진단

3. 1차면접: 코딩테스트 포함

4. 2차면접

5. 처우협의 및 채용검진

6. 입사

지원 및 유의사항

• 입사지원은 PC 이용

• 로그인 후 My page 지원현황에서 제출한 지원서 확인 가능

• 공고 마감 및 서류평가 전까지 지원서 수정 및 지원 철회 가능

• 지원서가 정상 접수되면 마지막 화면의 접수 완료 메시지 확인

• 지원서에 허위사실이 있을 경우 합격 취소 가능

• 수습기간 내 경업금지소송이 제기될 경우 합격 취소 가능

• 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자 관계법령에 따라 우대

• 전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동 가능

• 서류심사 합격자에게 면접 일정 개별 안내

마감기한

2026년 11월 8일 23:59까지