
AI 이미지 생성 플랫폼 개발자
오디터스<h2>hire_rounds</h2><p>• ㆍ서류전형 > 면접 > 최종합격<br>• ㆍ면접일정은 추후 통보됩니다.</p><h2>직무</h2><p>AI 이미지 생성 플랫폼 개발자</p><h2>포지션 상세</h2><p>주식회사 오디터스는 전국 26개 매장의 프리미엄 셀프사진관 오디티모드와<br>셀프 증명사진관 레코디드를 운영하고 있습니다.<br><br>"사진을 촬영할 때의 즐거움을 담고싶다"는 생각으로 시작된<br>오디티모드와 레코디드는 고객의 경험을 가장 중요하게 생각합니다.<br><br>오프라인 사진관을 넘어 기술을 통해<br>사진문화와 혁신적인 Ai 기술이 결합된 새로운 도전을 시도하고 있습니다.<br><br>기억하고 싶은 순간, 나다운 이미지를 남기고 싶은 모든 사람들을 위해,<br>오프라인 사진문와의 감성과 Ai 기술의 혁신을 연결해<br>누구나 '나를 기록하는 새로운 방법'을 경험할 수 있는 미래를 만들어갑니다.</p><h2>주요업무</h2><p>Stable Diffusion 기반 이미지 생성 모델을 LoRA 방식으로 파인튜닝하고, <br>외부 기업이 손쉽게 이용할 수 있는 플랫폼을 직접 설계하고 구현할 개발자를 모집합니다.<br><br>1. Stable Diffusion 기반 이미지 생성 모델 개발 및 운영<br>Stable Diffusion 및 LoRA 구조 이해 및 파인튜닝 자동화 파이프라인 구축<br>사용자 업로드 이미지 기반으로 LoRA 방식의 커스터마이징 모델 학습<br>데이터셋 업로드 및 캡션 전처리 자동화 처리<br>파인튜닝된 모델 파일(.safetensors 등) 생성 및 관리<br><br>2. AI 이미지 생성 플랫폼 설계 및 개발<br>사용자 인터페이스(UI): 이미지 업로드, 파라미터 설정, 학습 상태 확인, 결과 다운로드 기능 구현<br>관리자 페이지 및 사용자 인증/권한 관리 기능 개발<br>텍스트-이미지 미리보기 기능 제공<br>프론트/백엔드 및 전체 시스템 아키텍처 구성 및 운영<br><br>3. MLOps 및 클라우드 인프라 관리<br>초기: GPU 클라우드 기반으로 모델 학습/서비스 운영<br>추후: 사내 GPU 서버 환경 구축 예정<br>Docker, Git, 자동 배포 및 모니터링 시스템 구성</p><h2>자격요건</h2><p>• Python, PyTorch, HuggingFace Diffusers 실무 사용 경험<br>• Stable Diffusion 및 LoRA 기반 이미지 생성 모델 이해<br>• 백엔드 프레임워크(FastAPI, Flask 등) 개발 경험<br>• 프론트엔드 프레임워크(React, Vue 등) 또는 노코드 웹앱 구현 능력<br>• Git 기반의 협업 및 CI/CD 구축 경험<br>• 오프라인 근무 가능자 (서울)</p><h2>우대사항</h2><p>• DreamBooth, Textual Inversion 등 사용자 커스터마이징 모델 경험<br>• GPU 학습 최적화 및 파이프라인 성능 개선 경험<br>• 반응형 웹 설계 및 UX/UI 구현 능력</p><h2>혜택 및 복지</h2><p>• 점심식사비 지원<br>• 리조트 지원<br>• 금요일 단축근무</p>



