Recruitment background

Senior Applied Scientist

마이크로소프트(Microsoft)|2026. 8. 27. 게시|
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공고 요약

경력1년 이상
채용 유형정규직
학력학사, 석사, 박사
지역해외
마감일채용시마감
출처직행

담당업무

  • 대규모 엔터프라이즈 사용자를 위한 최신 검색 시스템 구축

  • 검색·랭킹 기술의 연구, 설계 및 평가

  • 검색 품질, 관련성, 개인화 및 Copilot 추론 성능 개선

  • Semantic retrieval, dense retrieval, SPLADE 기반 sparse retrieval 및 hybrid retrieval 시스템 개발

  • 다단계 랭킹·검색 최적화와 query understanding 및 representation learning

  • RAG, agentic AI 지식 검색, LLM 통합 검색 아키텍처 개발

  • 오프라인·온라인 평가 지표 정의 및 retrieval·grounding·ranking 성공 지표 수립

  • Copilot Search, Chat, Agent 경험을 지원하는 검색 인프라의 제품화

  • Microsoft Research, Azure AI 및 제품 조직과의 협업

  • 검색·랭킹·추천 시스템을 담당하는 과학자와 엔지니어의 기술 리더십 및 멘토링

  • Responsible AI, Privacy-Preserving ML 및 대규모 운영 확장성 적용

자격요건

  • 통계학, 계량경제학, 컴퓨터과학, 전기공학, 컴퓨터공학 또는 관련 분야 학위 경로

  • 통계, 예측 분석, 연구 또는 관련 분야의 경력

  • 동등한 실무 경험 보유자 지원 가능

  • Microsoft, 고객 또는 정부 보안 심사 요건 충족

  • 입사 또는 전근 시 Microsoft Cloud Background Check 통과 및 이후 2년마다 재심사

우대사항

  • 프로덕션 규모의 검색·랭킹 시스템 설계, 개발 및 배포 경험

  • ColBERT 기반 late-interaction, dense retrieval, 임베딩 모델 학습·파인튜닝 경험

  • SPLADE 및 sparse retrieval, hybrid retrieval 아키텍처 경험

  • Python 및 PyTorch 등 최신 머신러닝 프레임워크 활용 능력

  • 프로덕션 머신러닝 시스템 개발·배포 경험

  • RAG 및 agentic AI 아키텍처용 검색 시스템 구축 경험

  • LLM 기반 제품과 검색 시스템 통합 경험

  • 강화학습 및 retrieval-aware reasoning 시스템 지식

  • 오프라인 지표 및 온라인 실험을 통한 검색 품질 평가 경험

  • 검색 지연시간, 확장성 및 서빙 인프라 최적화 경험

  • 엔터프라이즈 검색, 개인화 및 추천 시스템 경험

  • SIGIR, RecSys, KDD, WWW, WSDM, ACL, EMNLP 등 학술 연구 실적

  • 최신 검색 연구를 대규모 프로덕션 AI 시스템으로 연결하는 역량

보상

  • 영국 기준 연봉 £74,700.00~£122,600.00

  • 일부 직무의 복리후생 및 기타 보상 대상 가능

마감기한

채용시 마감

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공고 원문

마이크로소프트(Microsoft) Senior Applied Scientist 채용공고
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