백엔드 엔지니어 (Backend Engineer)

소개

'라플라스 애널리틱스' 주문, 고객, 광고, 재무, 재고, 인플루언서, 검색 트렌드, 리뷰 등 이커머스 전방위 데이터를 라플라스에 통합하여 AI 인사이트를 제공합니다. 전환율, 재구매율, 고객생애가치(LTV), 첫구매/재구매, 공헌이익 등 핵심 통계 지표를 자동으로 시각화해주고 AI가 비즈니스 문제점 진단과 전략 추천을 제공합니다. 이커머스 고객의 빠르고 효율적인 전략 의사결정을 돕습니다.

주요업무

• 고성능의 웹기반 SaaS 애플리케이션 개발 • AI 기반 커머스 분석 플랫폼의 백엔드 시스템 설계 및 개발 • 대규모 커머스 데이터를 처리하는 데이터 파이프라인 구축 및 최적화 • 애널리틱스(대시보드) RESTful API 설계 및 구현 • AI 모델과의 통합을 위한 백엔드 서비스 개발 • DevOps 및 CI/CD 환경 구축 및 유지보수

자격요건

• 시드 ~ 시리즈 A 라운드 스타트업 경험 • 실서비스 운영 경험 (게임, 앱 등) • Python, Node.js, Java 등 하나 이상의 언어에 능숙하신 분 • AWS, GCP 등 클라우드 환경에서의 서비스 운영 경험 • Docker, Kubernetes 등 컨테이너 기술에 대한 이해 • 국내외 유수의 대학에서 정량적, 분석적 분야와 관련된 전공 (예. 수학, 컴퓨터공학, 물리학, 산업공학, 금융공학 등)으로 학사, 석사 혹은 박사학위를 취득하신 분

우대사항

• B2B SaaS 서비스 운영 경험 • AI/ML 모델 서빙 및 MLOps 경험 • 대규모 트래픽을 처리하는 시스템 아키텍처 설계 경험 • 커머스 플랫폼(예: 카페24, 스마트스토어) 연동 경험 • CI/CD 파이프라인 구축 및 운영 경험 • UI/UX 설계 경험 • 오픈소스 프로젝트 활동 경험 • docker, k8s에 대한 이해도가 높으신 분 • ML, DL 관련 프로젝트 경험 • 이커머스, 금융 투자 데이터 분석 경험 • 영어회화 가능자

혜택 및 복지

• 자율 출퇴근 제도 • 회사 및 코로나 상황에 따라 오피스 근무 / 재택 근무 혼용 • 자율 휴가제(언제든 휴가 사용 가능) • 철저한 정량적 성과 평가와 피드백 제공