Sr. Manager Agentic AI / Data Software Development - DC GPU

담당업무

• AMD Instinct GPU 인프라 기반 프로덕션 에이전틱 AI 시스템 구축

• 에이전트 오케스트레이션, 도구·함수 호출, MCP 연동, ROCm 기반 vLLM·SGLang 서빙 통합

• 벡터·그래프·관계형 저장소와 임베딩 파이프라인을 활용한 메모리·컨텍스트 데이터 계층 설계·운영

• 배포 텔레메트리, 장애 이력, 현장 지식을 수집하는 데이터 파이프라인 구축

• 버전 관리형 에이전트 스킬 라이브러리와 테스트·검토 게이트 개발

• 회귀 테스트, LLM-as-judge 파이프라인, 행동 테스트 하네스, 프로덕션 품질 모니터링을 포함한 평가 인프라 구축

• 프롬프트 인젝션, 데이터 오염, 도구 오용 등 에이전틱 시스템의 보안 취약점 대응

• 에이전트·서빙·데이터 생태계의 오픈소스 기여 및 레퍼런스 아키텍처 개발

• 고객 환경에 배포되는 시스템의 프로덕션 동작 지원

자격요건

• 프로덕션 소프트웨어 엔지니어링 및 데이터 엔지니어링 경험

• 프로덕션 환경에서 LLM 기반·에이전틱 애플리케이션 구축 경험

• 에이전트 프레임워크, 오케스트레이션, RAG, 컨텍스트 엔지니어링, 도구 호출, 다단계 워크플로 경험

• 벡터 데이터베이스, 그래프 데이터베이스 또는 하이브리드 검색 아키텍처 중 하나에 대한 전문성

• 비결정적 시스템의 평가 프레임워크 설계 경험

• Python 활용 능력과 오케스트레이션·스트리밍·웨어하우스·레이크하우스 등 현대 데이터 스택 경험

• Kubernetes 기반 컨테이너 배포 경험

• GPU 추론 서빙 및 LLM 워크로드 성능에 대한 이해

• 신뢰할 수 없는 콘텐츠가 모델 컨텍스트로 유입되는 상황에 대한 보안 중심의 엔지니어링 역량

• 비자 스폰서십 미제공

우대사항

• ROCm 또는 AMD Instinct 경험

• AI·ML 또는 데이터 인프라 생태계의 오픈소스 기여 이력

• 에이전트 시스템의 메모리 저장소 설계와 컨텍스트 엔지니어링에 대한 실무적 판단력

• 고객 배포 환경에서 실제 사용자가 접근하는 LLM 애플리케이션 운영 경험

근무환경

하이브리드 근무

마감기한

상시채용