CVP of Applied AI FDE

담당업무

• ML Generalist, Low-Level Kernel Optimizer, Solutions Architect를 결합한 FDE 조직 구축 및 확장

• FDE Engagement Model 정의 및 제도화

• 현장 인텔리전스와 고객 과제를 우선순위가 반영된 엔지니어링 로드맵으로 전환

• 대규모 GPU 클러스터 기술 온보딩 및 클러스터 장애 대응

• 집단 통신 오류 디버깅, 프레임워크 이슈 해결, 학습·추론 전략 최적화

• 수천 개 GPU 클러스터의 고객 GPU 활용률 향상 및 클러스터 만족도 관리

• Llama 3, DeepSeek, Mixtral 및 사내 모델의 하드웨어 토폴로지별 최적화와 고성능 배포

• vLLM 및 TensorRT-LLM을 활용한 모델 배포

• 대형 계약에서 CTO·AI 담당 VP 대상 아키텍처 검증 및 임원 기술 후원

• 고객 현장 정보를 제품 엔지니어링 조직에 전달하고 특정 사용 사례의 개선 과제 추진

자격요건

• 클라우드 인프라, AI 플랫폼 또는 HPC 환경에서 고영향 기술 조직을 이끈 경험

• 하드웨어부터 소프트웨어까지 이어지는 기술 스택 이해

• ARR, Churn, Margin 등 상업적 지표와 기술 솔루션의 사업 성과 연계 역량

• Sev0 고객 장애를 이끌고 임원 커뮤니케이션과 근본 원인 해결을 동시에 수행한 경험

• PyTorch, JAX, TensorFlow 등 AI 프레임워크 경험

• Slurm, Ray, Kubernetes(K8s), Docker 등 분산 컴퓨팅 기술 경험

• NVIDIA 드라이버, Nsight Systems 기반 CUDA 프로파일링, Triton Inference Server 경험

• LLM 파인튜닝, LoRA·QLoRA, RAG 파이프라인 구축 등 LLM 배포·커스터마이징 경험

• BS, MS 또는 직접 경험으로 대체 가능한 학력·경력 배경

지원 시 유의사항

• 비자 스폰서십 미지원

• AMD는 헤드헌터, 채용 대행사 또는 수수료 기반 채용 서비스의 사전 동의 없는 이력서를 접수하지 않음

• 채용 전 과정에서 관련 법령에 따른 지원자 편의 제공

• 지원자 심사·평가·선발에 인공지능을 활용할 수 있음

마감기한

상시채용