[AI Vision Engineer] YOLO 기반 다회용기 인식·계수·검수 시스템 개발 담당

담당업무

• YOLO 기반 객체 검출 모델 개발·운영·튜닝

• 세척장 IPCAM 영상(RTSP 스트림) 기반 실시간 용기 계수 알고리즘 최적화

• 계수선(ROI) 좌표 설정 및 자동화 기능 개선

• 영상 프레임 추출 파이프라인(yollo_datagen, frame_split.py) 유지보수

• Roboflow 데이터셋 구축·버전 관리·레이블링 품질 관리

• yolo_train 파이프라인을 활용한 재학습 및 최적화(best.pt에서 신규 적용)

• Windows·CUDA 기반 Edge/GPU 환경의 실시간 처리 및 FPS 개선

• 서버 API 연동 및 통신 안정화

• 물기·김서림·조명 변화 등 현장 환경에 따른 알고리즘 보정

• 문제 발생 시 실시간 디버깅 및 line.py를 통한 ROI 재설정

우대사항

• YOLOv8 또는 유사 객체 검출 모델 커스터마이징 경험

• RTC/RTSP 스트리밍 안정화 경험

• Roboflow 기반 태깅·전처리 파이프라인 운영 경험

• FFmpeg·OpenCV 기반 스트리밍 최적화 경험

• 생산라인·세척설비 등 실환경 설비에 AI 모델을 적용한 경험

• Edge Device 성능 최적화 경험(온도·FPS·GPU RAM 조절 등)

• 주기적 전송·에러 핸들링을 포함한 API 통신 로직 설계 경험

보상

급여 면접 후 결정

복리후생

• 자기 계발 교육비 지원

• 사내 동호회 활동 지원

• 연차 및 휴가 제도

근무환경

자유로운 출퇴근 시간

전형절차

1. 서류전형

2. 1차 면접

3. 최종합격

지원 유의사항

입사지원 서류의 허위사실이 확인되면 채용 확정 이후에도 채용이 취소될 수 있음

마감기한

2026년 11월 6일 08:59까지