AI/ML Engineer

마리나체인

283

마감

4월 11일 게시

경력

2~10년차

근무지역

서울

학력

학력 무관

근무형태

정규직

직군

머신러닝 엔지니어

<h2>직무</h2>AI/ML Engineer<h2>포지션 상세</h2>마리나체인은 2021년 설립된 스타트업으로서 현재 싱가포르와 서울, 부산에 오피스를 두고 있습니다. 현재 17명의 이삼십대 글로벌 팀원이 힘을 모아 아날로그 의존도가 높은 해운물류 산업에서 AI 기술을 통한 혁신을 연구하며 창의적이고 다각화된 솔루션을 개발 중입니다. 현재 프로덕트 팀은 1명의 프로덕트 매니저, 3명의 AI/ML 엔지니어, 1명의 프로덕트 디자이너, 1명의 개발리드, 1명의 프론트엔드 엔지니어, 1명의 백엔드 엔지니어로 구성되어 있습니다. 지금까지 AI 기반 선박 탄소 배출량 계산 및 EU ETS 규제 플랫폼 서비스를 주력으로, 2024년 3월 미국 실리콘밸리의 오픈AI 본사에서 개최된 ‘K-Startup & OpenAI Matching Day in US’ 행사에서 오픈AI의 임원진 현장 평가 1위 및 '잠재력상(Most AGI Potential Award)'을 수상하여 기술력을 인정받았으며, 중소벤처기업부 주관 KSGC 2023(K-Startup Grand Challenge)에서 2,000개 해외 스타트업 중 최종 1위를 수상하였습니다. 더불어, 국내 투자 유치뿐만 아니라 팁스(TIPS), 디딤돌, 초격차 스타트업 등에 최종 선정되었고, 최근 아산나눔재단의 마루 180에도 입주 기업으로 채택되었습니다. 이처럼 폭발적인 성장 커브에 합류할 팀원을 찾고 있사오니 많은 관심 부탁드립니다.<h2>주요업무</h2>마리나체인은 AI 기술을 활용하여 해운 산업의 탈탄소화 및 디지털 전환을 이끄는 스타트업입니다. 해운 선박 탄소 배출을 자동으로 계산하고 추적하는 솔루션을 제공함으로써 전 세계 환경 규제를 준수할 수 있도록 지원하고자, 기존 시스템과 연동되어 비정형 데이터 처리 및 선박 운영의 지속 가능성을 높이는 기술을 개발하고 있습니다. 본 머신러닝 엔지니어 포지션은 해운 산업을 위한 AI 챗봇을 개발하면서 LangChain 및 LangGraph 기반의 멀티 에이전트 시스템과 FastAPI를 활용하여, 선박 관련 문의에 대응하는 고성능 챗봇을 만들고 실제 운영 환경에 적용하는 업무를 담당합니다. 더불어, 도메인 특화 지식을 통합하고, 비정형/정형 데이터를 수집 및 파싱하는 작업도 포함합니다. * Data: • 일일 운항 리포트 등 정형 보고서 파서 개발 • 해운물류 운항 및 탄소 데이터 전처리 • 데이터 분석을 통해 인사이트 도출 및 시각화 • Multimodal을 활용한 운항 데이터 Parsing 모델 정확도 개선 • LLM과 Prompt Engineering 및 Agent-RAG를 활용한 챗봇 개발 • 유저의 질문 유형에 따른 적절한 답변 처리(Prompt Attack, 질문-원문 간 상이한 언어 대처를 위한 Query Expansion 등 실험) • RAG의 Retrieval System 성능 개선(Keyword Search / Passage Filtering 확장 준비 중) • Conversational History 관리 및 활용 방안 연구 • Multi-Document & Multi-Agent 확장을 위한 기술 연구(e.g.,ReAct Prompt, function calling) • Evaluation metric 설계와 성능 개선 * LLM Ops: • FastAPI 기반 확장 가능한 API 구축 및 연동 • 배포 환경에서 LLM 모델의 성능 모니터링, MLFlow를 이용한 실험 관리, 튜닝 후 개선 • Document Layout Analysis을 활용하여 다양한 데이터 포맷 안의 Text, Table, Chart 등을 올바르게 추출하고 이해하는 시스템 개발 * Misc: • 플랫폼 개발팀과의 협업 및 ML 프로젝트 문서화 • 기타 해운 관련 ML 프로젝트 리서치 및 파이프라인 개발 기술스택 • Programming Language: Python • Frontend: Vue.js • State Management: Pinia • Styling: Tailwind • Backend: Django, FastAPI • Database: PostgreSQL, MongoDB • Misc: AWS (EC2, Cloudfront, Lambda, etc), Auth0 • Machine Learning/LLM: Vector Database(Milvus, AWS OpenSearch), Prompt Engineering, • LangChain/LlamaIndex/LangGraph, OpenAI, sLLM, AWS Bedrock/SageMaker, Redis • Data Processing: Unstructured/Unstructured document parser • Collaborative: Jira, Confluence, Discord, Git<h2>자격요건</h2>• NLP 또는 LLM 관련 2년 이상의 경력자 • GenAI를 활용한 프로젝트 또는 실무 경험이 있는 분 • 생성형 AI오케스트레이션 구성 및 프롬프트 엔지니어링 경험이 있는 분 • 오픈소스 LLM(Llama, Mistral 등)을 활용한 프로젝트 또는 실무 경험이 있는 분 • 챗봇 개발 경험이 있는 분 (멀티 에이전트 시스템 경험자 우대) • 실제 서비스 운영을 고려한 머신러닝 시스템 구축 경험이 있는 분 • API 설계, 확장성, 안정성 등 소프트웨어 엔지니어링 원칙에 대해 이해하고 있는 분 • 정형/비정형 데이터 수집 및 처리에 대한 파이프라인 구축 경험이 있는 분 • Python과 Tensorflow, PyTorch, NLTK 등 주요 머신러닝 프레임워크 및 라이브러리에 대해 이해하고 있는 분 • LLM 활용 최신 동향에 지속적인 관심을 두고 공부하며 최신 머신러닝 기술과 트렌드를 연구 및 적용할 수 있는 분 • 창의적인 문제 해결 능력과 도전 정신을 갖춘 주도적인 Problem Solver<h2>우대사항</h2>• 컴퓨터 공학 등 관련 학과의 학사 이상 학위 소유자 • LangChain/LangGraph 또는 FastAPI 프로젝트 실무 적용 경험이 있는 분 • Agentic AI Structure에 대한 이해가 있으신 분 • Open source LLM 파인튜닝 및 파인튜닝을 위한 도메인 특화 데이터셋 구축 경험이 있으신 분 • AWS, Azure, Google Cloud 등 클라우드 플랫폼 및 서비스를 이용한 ML 모델 배포 경험이 있으신 분 • RAG-Fusion, Corrective-RAG, Self-RAG, Adaptive-RAG 등을 실험 및 구축한 경험이 있으신 분 • 해외 팀원들과 영어 소통이 가능하신 분 • 주로 한국어로 소통할 예정이기 때문에 영어가 편하지 않아도 편하게 지원해 주세요. • 스타트업 또는 해운 물류업 관련 근무 경험이 있는 분<h2>혜택 및 복지</h2>• 필요 장비 지급(노트북 등) • 야근 강요 없음(책임감 있게 근무합니다.) • 점심시간 자율 • 각종 다과 제공 • 자기 계발비 지원 • AI 툴 적극 지원 • 마루 180 편의시설 이용 가능(마루 베네핏) • 명절 인센티브 지원 • 성과급 • 4대 보험 • 유연한 연차 사용 • 문화 회식 (회식 자율 참석) • 자유 복장 • 수평적인 조직 문화 • 존중하는 사내 문화 • 결혼 및 출산 지원

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