데이터 분석 엔지니어

담당업무

• 사내 데이터 분석 시스템 설계 및 구축

• 전사 데이터 인프라와 분석 시스템 설계·운영으로 신뢰할 수 있는 데이터 환경 구축

• 원천 데이터 수집부터 ETL 파이프라인 구축, 데이터 정합성 검증까지 엔드투엔드 데이터 흐름 관리

• Data Lake / Warehouse / Mart 구조 설계 및 전사 KPI 산출 체계 구축

• 데이터 표준화와 문서화를 통해 데이터 리터러시 향상 및 분석 접근성 개선

• 실험 설계(A/B Test 등)와 결과 분석을 통한 제품 개선 및 성장 실험의 인사이트 도출

• 사용자 행동 로그를 다각도로 분석하여 리텐션, 리워드 효율, 핵심 기능 사용성 등 주요 지표 개선

• 데이터 기반으로 각 팀 및 경영진의 전략적 의사결정 지원

자격요건

• SQL 및 Python을 활용한 데이터 처리 능력 보유

• Pandas 또는 PySpark 기반 데이터 처리 경험 보유

• Spark 또는 분산처리 환경에서 대용량 데이터 파이프라인 구축 경험 보유

• ETL 및 Airflow/Batch Orchestration 최적화 경험 보유

• 데이터 모델링, Data Mesh 또는 Medallion Architecture 이해가 깊은 분

• 데이터 품질 관리(DQ) 관리에 강한 오너십 보유

• 복잡한 문제를 구조화하고 명확한 기준과 방향 제시 능력 보유

• 스타트업 환경에서 높은 에너지와 실행력을 유지할 수 있는 분

우대사항

• 서비스/플랫폼 데이터 분석 프로젝트 리딩 경험 보유

• A/B 테스트 기획 및 분석 경험 풍부

• BI 도구(Tableau, Looker, Redash 등)로 커스텀 대시보드 구축 경험

• 통계적 모델링, 머신러닝 또는 추가 고급 분석 역량 보유

• 데이터 엔지니어링(ETL 파이프라인 설계, 마트 설계) 관련 지식 보유

• 스타트업 환경에 대한 높은 이해와 유연한 대응력 보유

복리후생

• 성장: 매년 10배 이상 성장하는 조직으로 학습 환경 지원 및 멘토링을 통한 역량 성장에 투자

• 인재밀도: 팀의 성공을 이끄는 우수 인재 중심의 문화 형성

• 가설 기반의 빠른 이터레이션: 문제 정의와 뾰족한 가설 설정을 바탕으로 실행 및 학습의 반복 강조

전형절차

1. 서류 검토

2. 과제(실무와 함께 진행될 수 있음)

3. 1차 실무 면접

4. 2차 컬처 면접

5. 레퍼런스 체크

6. 결과 안내

접수방법

1) 이력서, 2) 포트폴리오는 필수 입니다. 아래 메일로 제출해주세요. career@grvtlabs.com

기타사항

상시 채용을 진행하며, 공고는 채용 시 마감됩니다.