Principal Data Engineering

담당업무

• Azure Databricks 및 엔터프라이즈 데이터 플랫폼 기반 데이터 제품의 기술 설계와 구축

• 확장 가능한 데이터 파이프라인, 변환 아키텍처, 데이터 모델 및 통합 패턴 설계

• 엔지니어링·성능·데이터 품질·시스템 통합 문제 해결

• CI/CD, 자동화 테스트, 관측성, 코드 리뷰 및 배포 자동화 등 데이터 엔지니어링 실천 방식 주도

• 재사용 가능한 데이터 엔지니어링 패턴, 템플릿 및 표준 경로 개선

• 핵심 엔지니어링 업무 수행과 함께 데이터 엔지니어 멘토링 및 기술 가이드 제공

• 아키텍처, 플랫폼 엔지니어링, 보안, 데이터 품질, 분석 및 도메인 팀과 협업

• 데이터 계약, 품질 관리, 계보, 메타데이터, 보안 및 운영 요건 구현 지원

• 소스 시스템 팀 및 사업 도메인과 데이터 의존성·상호운용성 문제 해결

• Databricks 및 데이터 엔지니어링 신기능 평가, 확장성·신뢰성·비용 개선 방안 제안

• 기술 계획과 산정 지원, 엔지니어링 리스크 및 의존성 조기 식별

필요 역량

• Python, SQL, Spark/PySpark 및 분산 데이터 처리 기술을 활용한 프로덕션 데이터 솔루션 설계·구축 경험

• Azure Databricks 또는 이에 준하는 엔터프라이즈 레이크하우스 플랫폼 경험

• 레이크하우스 아키텍처, Delta Lake, 데이터 모델링, 배치·스트리밍 아키텍처, 오케스트레이션 및 엔터프라이즈 통합 패턴 이해

• Git 기반 개발, CI/CD, 자동화 테스트, 배포 자동화 및 데이터 엔지니어링에 적용하는 소프트웨어 개발 방식 이해

• 성능 최적화, 프로덕션 지원, 관측성, 복원력 및 데이터 파이프라인 신뢰성 이해

• 데이터 거버넌스, 보안, 접근 관리, 메타데이터, 계보 및 데이터 품질 지식

• 기술적 의사결정에 영향력을 발휘하고 엔지니어를 멘토링하며 복잡한 내용을 기술·사업 관계자에게 전달하는 역량

우대사항

• Databricks 전문 자격증 또는 풍부한 엔터프라이즈 Databricks 경험

• Unity Catalog, Databricks Workflows, Delta Lake 최적화, Lakeflow, MLflow 또는 Databricks Asset Bundles 경험

• 여러 개발팀이 사용하는 재사용 엔지니어링 프레임워크나 표준 설계 경험

• Kafka, CDC, Azure Data Factory, dbt, API, 이벤트 기반 아키텍처 또는 대용량 스트리밍 데이터 경험

• 데이터 메시, 데이터 제품 또는 연합형 허브 앤 스포크 운영 모델 경험

• 분석, AI/ML 및 엔터프라이즈 데이터 공유를 위한 데이터 통합 경험

• SAP, 제조, 공급망, 재무, 인사 등 복잡한 엔터프라이즈 데이터 환경 경험

• 글로벌 분산 팀의 엔지니어 멘토링 및 기술 리더십 경험

근무환경

• 하이브리드 근무 및 정기적인 사무실 협업, 사무실 근무 직무는 주 3일 현장 근무

• 글로벌 팀 협업을 위한 이른 아침 또는 저녁 회의 가능성

• 국내외 출장 가능성

• HARMAN 및 Samsung 제품 할인

• HARMAN University 학습·개발 기회 및 학비 환급 지원

• 웰니스 혜택과 캠퍼스 피트니스 센터·구내식당 이용 가능(제공 장소에 한함)

• 오퍼 후 신원 조사 및 약물 검사 통과 필요

보상

연봉 $125,250–$183,700, 직무·기술·경험·교육·근무지 및 사업상 필요에 따라 보상 결정

복리후생

• 유급 휴가, 공휴일 및 병가

• 봉사 휴가, 유급 가족 돌봄·육아 휴가

• 의료·치과·안과 보험

• 난임 지원 및 입양 지원

• 건강저축계좌 및 유연지출계좌

• 고용주 매칭이 포함된 퇴직 저축 플랜

• 단기·장기 장애 보장 및 생명보험

마감기한

상시채용