[위프(WHIF)] Tech - Prompt Engineer

소개

[Overview] •시리즈 B 150억 투자유치(26년6월) •일본 등 7개국 진출 •2번의 EXIT을 경험하고, 쿠팡/토스/올웨이즈/Ridi 출신들이 모인 소수 정예 팀 •공동창업자 모두가 창업자 출신 •프론트엔드, 백엔드, LLM, 인프라를 한 사람이 End-to-End로 작업합니다 [Introduction] 역사적으로 '기술의 패러다임이 전환되는 시기', 가장 위대한 회사들이 탄생했습니다. AI는 인류 역사상 가장 거대한 파도입니다. 그 어느 때보다 변화의 폭은 커지고 주기는 짧아진 지금, 함께 위대한 회사를 만들어 나갈 타이밍입니다. 인류 역사상 가장 큰 변화에 뛰어들어, 직접 변화를 만들어 나갈 분을 찾습니다. [What We Do] • 콘텐츠 분야 중 가장 열광적인 반응이 있는 건 단연 AI 캐릭터 채팅을 위시한 AI Companion 시장입니다. 이 시장은 과거 인터넷 게임의 초창기 시장만큼이나 빠르게 성장하고 있고, 콘텐츠계의 새로운 큰 축이 될 것입니다. • 우리는 이 거대한 흐름의 중심에서 'Next Contents'를 가장 매력있게 전달하는 플랫폼이 되는 것을 목표로 합니다. 그 첫걸음으로 AI 캐릭터 채팅 서비스 위프(whif.io)를 만들고 있습니다. • 위프는 유저가 직접 캐릭터를 만들고, 시나리오를 설계하고, AI 캐릭터와 몰입감 넘치는 대화를 나누는 서비스입니다. 캐릭터가 정말 살아있는 것처럼 느끼게 만드는 것 — 그게 우리의 핵심 과제입니다. • AI 캐릭터 채팅 서비스는 텍스트에서 시작했지만 영상, 이미지, 웨어러블 기기 등 확장 가능성이 무한합니다. 수많은 경쟁 기업들이 쏟아지고 있는 이 매력적인 신흥 시장에서, 유저에 대한 뾰족한 정의와 이해를 기반으로 누구보다 빠르게 가장 매력적인 서비스를 만들고 있습니다. [Why Bunkerkids?] 1. 실제 니즈가 시장에서 검증된, 매출을 내는 AI 프로덕트의 개발을 0에서 1, 1에서 10과 그 너머까지 함께하는 경험 2. 초기 단계 스타트업에서의 자율성/권한을 기반으로 한 압축 성장, 높은 업사이드 3. 기준을 낮추지 않는 채용 원칙 아래, 최고의 동료들과 함께하는 경험

주요업무

유저가 캐릭터와 대화하며 빠져드는 경험 — 그 경험의 한가운데에 있는 "캐릭터의 말"을 책임집니다. • "이 답장, 방금 그 캐릭터가 한 말 맞아?" — 캐릭터가 무너지는 지점을 직접 찾고, 원인을 정의하고, 고치고, 배포까지 • 작가가 쓴 설정이 천 번째 턴, 오천 번째 턴에서도 살아있도록 — 시스템 프롬프트와 컨텍스트 구성 설계 • "좋아진 것 같다"가 아니라 숫자로 — 평가 데이터셋과 자동 평가를 만들고, 실험을 돌리고, 결과로 다음 방향을 결정 • 모델이 바뀌어도 캐릭터는 그대로 — 여러 LLM 프로바이더와 자체 모델 사이에서 말투와 품질을 맞추는 일 • 한국어에서 통한 것이 일본어에서도 통하도록 — 언어별 말투, 호칭, 경어의 결을 살리는 프롬프트 • 유저가 재생성 버튼을 덜 누르도록 — 실제 대화 로그에서 실패 패턴을 찾아 프롬프트로, 필요하면 엔진 코드로 해결 • 몰입을 깨지 않으면서 선은 지키도록 — 안전 정책과 캐릭터 표현 사이의 균형 설계

자격요건

• LLM 기반 서비스에서 프롬프트를 설계하고 프로덕션에 올려 운영한 경험 — 잘 쓴 문장보다 "왜 이 구조인가"의 판단력 • 프롬프트 변경의 효과를 감이 아니라 평가와 실험으로 검증해본 경험 • Python 또는 TypeScript로 실험과 평가 스크립트를 직접 짜고 돌릴 수 있는 분 • 기능 하나를 끝까지 책임지고 출시해본 경험 — 기획 참여부터 배포/모니터링까지

우대사항

• AI 캐릭터 채팅을 유저로서 깊게 써본 경험, 또는 캐릭터를 직접 만들어 공개해본 경험 • 롤플레이·서사형 대화 프롬프트 설계 경험 (페르소나, 세계관, 장기 기억, 서사 전개) • 웹소설, 시나리오, 2차 창작 등 캐릭터와 이야기를 직접 써본 경험 • 일본어로 캐릭터의 말투, 호칭, 경어 수준을 구분해 읽고 쓸 수 있는 분 • 여러 모델을 오가며 프롬프트를 이식하거나, 모델 교체 전후 품질을 비교해본 경험 • LLM 평가 체계 구축 경험 (평가 데이터셋, LLM 기반 채점, 사람 평가 설계) • 파인튜닝용 데이터셋을 설계하거나 구축해본 경험 • LLM 관측 도구로 실제 트래픽의 응답 품질을 추적해본 경험 • Go 또는 Python으로 백엔드 코드를 읽고 수정한 경험 • 오픈소스 기여 또는 기술 블로그 운영

혜택 및 복지

• 연봉 범위: 경력/역량에 따라 협의 • 유연근무제 (08:30~10:30 중 희망 시간 출근) • 유연휴가제 (2시간 단위 반반차) • 개인 업무 장비 지급 • 업무 관련 도서, 교육비 지원 • 점심지원 (식대 30만원)