AI Engineer (3년 이상)

소개

BHSN은 기업의 ​계약·법무·컴플라이언스 ​업무를 ​AI로 바꾸는 ​B2B 리걸AI 기업입니다. 일반적인 ​리걸테크 ​서비스가 개인 ​변호사를 위한 업무 ​도구에서 출발했다면, ​BHSN은 ​처음부터 기업의 ​법무 ​업무가 ​AI 시대에 어떻게 ​달라져야 ​하는지를 고민하고, 그 ​전체 ​워크플로우를 ​제품으로 다시 설계해 ​왔습니다. BHSN은 자체 ​법률 ​특화 LLM ​Astro와 계약·법령·판례·정부정책 ​등 ​풍부한 법률 데이터를 ​기반으로 리걸AI ​플랫폼 ‘앨리비(allibee)’를 제공하고 있습니다. 앨리비는 계약서 작성·검토부터 건수 제한 없는 무료 전자서명, 체결본 관리와 이행 관리까지 계약 업무 전 과정을 지원하고, 법률 Agent를 통해 법률 질의응답, 리서치와 문서 작성까지 돕습니다. 기업의 계약과 법률 업무를 여러 개의 도구가 아니라 하나의 AI 플랫폼에서 처리할 수 있도록 만드는 것이 목표입니다. BHSN의 기술과 제품은 이미 국내 대기업과 대형 로펌의 높은 정확성·보안 요구를 충족하며 엔터프라이즈 시장에서 검증되고 있습니다. 이제 그 기술을 누구나 쉽게 사용할 수 있는 SaaS로 확장하는 동시에, 한국어·영어·일본어·중국어 계약과 해외 법률 정보를 지원하며 글로벌 리걸AI 플랫폼으로 사업 영역을 넓혀가고 있습니다. BHSN은 frontier agentic AI, 엔터프라이즈급 플랫폼, 그리고 깊이 있는 법률 도메인 전문성을 결합해 Legal AI의 새로운 기준을 만들고 있습니다. SaaS 제품 allibee를 통해 수많은 법률 전문가가 AI와 함께 계약 검토·법률 리서치를 수행하도록 지원하며, 이 제품의 핵심 엔진을 책임질 AI Engineer를 찾습니다.

주요업무

• 계약서 관리·검토, 리서치 등 법무 업무에 필요한 Agentic Workflow 설계 및 구현 • Tool Use / Function Calling / MCP 기반의 Tool 시스템을 개발하여, LLM 기반 법무 AI 기능 개발 • LLM/Agent 평가 및 관측 체계 구축 - 응답 품질, hallucination, latency, cost를 측정하고 개선 루프를 설계 • Python/FastAPI 기반 AI Backend 서비스를 직접 설계·배포·운영하며, 안정적이고 확장 가능한 production 시스템을 구축 • SaaS 및 엔터프라이즈 고객 환경에서의 AI 솔루션 딜리버리

자격요건

• ML/AI 또는 백엔드 개발 실무 경력 3년 이상 또는 그에 준하는 역량을 보유하신 분 • Python 및 FastAPI로 production 서비스를 설계·배포·운영한 경험이 있으신 분 • LLM 기반으로 LangGraph 등을 활용해 Agent 시스템을 구현·운영한 경험이 있으신 분 • LLM/Agent 평가 메트릭을 설계하고 개선해본 경험이 있으신 분 • LLM Post-training 기법(SFT, DPO, RLHF 등)의 동작 원리와 trade-off를 이해하고 계신 분 • Codex, Claude Code 등 AI 코딩 도구를 적극 활용해 개발 생산성을 끌어올린 경험이 있으신 분 • Database, CI/CD 등 실서비스 개발에 필요한 기본적인 지식을 갖추신 분 • 외국인 지원자의 경우 한국어로 원활한 의사소통이 가능하신 분

우대사항

• vLLM, SGLang 등 자체 모델 서빙 인프라를 운영해본 경험이 있으신 분 • LLM Post-training(데이터 수집·정제, 학습 수행 등)을 직접 경험해보신 분 • Elasticsearch 기반 hybrid/semantic 검색 시스템 구축 경험이 있으신 분 • RAG 시스템의 end-to-end 파이프라인을 직접 구현하고 고도화해본 경험이 있으신 분 • AWS, GCP 등 클라우드 환경에서 서비스를 개발하고 운영한 경험이 있으신 분 • 법률·금융 등 B2B 엔터프라이즈 도메인 경험 또는 도메인 전문가(변호사, PM)와의 협업 경험이 있으신 분 • 최신 LLM·Agent 관련 트렌드를 팔로우하고 이를 실서비스에 빠르게 반영할 수 있으신 분 • ML/AI 오픈소스에 기여해본 경험이 있으신 분 • 폐쇄망·온프레미스 환경에서의 솔루션 구축 경험이 있으신 분 [기술 스택] • Language / Backend: Python, FastAPI • Data: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Elasticsearch • Infra: Docker, Kubernetes, GCP, Airflow

혜택 및 복지

• 출근일 점심 및 야근 시 저녁 식대 지원 • 별도의 승인 없는 반차, 연차 사용 • 간식 지원 • 경조휴가 및 경조금 지원(화환, 조화 지급) • 생일 축하 및 명절 기념 선물 지급 • 야근 택시비 지원