Senior Machine Learning Engineer (End-to-End Driving)

담당업무

• 고급 머신러닝 모델 설계 및 개발

• 자율주행 태스크를 위한 인지/판단/제어 관련 모델 개발

• 데이터 수집에서 학습, 최적화, 배포까지 엔드투엔드 ML 파이프라인 구축

• 강화학습, 모방학습, 자기지도학습 등 최신 딥러닝 기법 활용

• 실제 주행 조건에서의 모델 성능 최적화 및 차량 소프트웨어 스택과의 원활한 연계

• 타 부문 소프트웨어/하드웨어/차량 제어팀과의 협업으로 ML 시스템의 차량 아키텍처 정합성 확보

• 주니어 엔지니어 멘토링 및 ML 개발 관행 확립

• ML 및 자율주행 분야의 최신 동향과 연구를 팀에 도입

자격요건

• 컴퓨터공학, 머신러닝, AI, 로보틱스 등 관련 분야 석사 학위 이상 또는 동등한 연구경험 보유

• 딥러닝 알고리즘(CNN, RNN, Transformer) 및 자율주행 시스템 적용 경험

• Python 및 ML 프레임워크(TensorFlow, PyTorch) 숙련, 실세계 시스템에 배포 경험

• 강화학습, 모방학습 및 고급 최적화 기법에 대한 깊은 이해

• 대규모 데이터셋 및 클라우드 기반 ML 파이프라인 경험

• 리더십 및 커뮤니케이션 역량, 기술 프로젝트 주도 경험

우대사항

• 자율주행 기술 및 엔드투엔드 러닝 경험 우대

• 하드웨어-인-루프(HIL) 테스트 및 실시간 배포 경험

• 자율주행/로보틱스 관련 연구개발 이력

• ROS1/ROS2 경험

• 실세계 환경에 모델 배포 경험

• 추론 최적화(TensorRT, CUDA 등) 경험

• CVPR/ ICCV/ ECCV/ IROS/ ICRA 등 관련 학술 활동 이력

전형절차

1. 지원서 접수

2. 1차 면접

3. 2차 면접

4. 3차 면접

5. 제안 협상

6. 채용 확정

기타사항

• 공정 채용 관행 준수

• 이력서는 PDF 형식, 용량 30MB 이하 제출

• 이력서 업로드 문제 시 채용 공고 URL과 함께 제출 권장사항 안내 고지