Principal Applied Scientist

담당업무

• Microsoft AI 및 에이전트 경험을 위한 그라운딩·검색·리트리벌·랭킹 시스템의 응용과학 리드

• 검색 결과, 검색된 패시지, 소스 선택, 답변 후보, 도구 선택, 에이전트 행동을 위한 랭킹·리랭킹 모델 개발 및 개선

• 신뢰 문서, 웹 콘텐츠, 엔터프라이즈 데이터, 도구 출력, 사용자 컨텍스트를 활용한 근거 기반 AI 응답 시스템 구축

• 쿼리 이해, 시맨틱·하이브리드 검색, 최신성, 관련성, 소스 품질, 개인화, 지연시간을 포함한 검색·리트리벌 품질 개선

• 멀티턴 에이전트의 컨텍스트 이해, 도구 사용, 작업 완료, 명확화, 계획 수립, 오류 복구 개선

• 지도 미세조정, 선호도 최적화, 보상 모델링, 지식 증류, 합성 데이터 생성, 대규모 실험을 통한 모델 튜닝 및 최적화

• 랭킹·리트리벌 품질, 그라운디드니스, 사실성, 인용 정확성, 환각 감소, 작업 성공률, 사용자 만족도, 지연시간, 비용에 대한 평가 방법과 성공 지표 수립

• 오프라인·온라인 평가, 관련성 지표, A/B 실험, 휴먼 평가, 모델 진단, 프로덕션 품질 모니터링

• 엔지니어링·제품·연구·디자인 팀과 협업하여 과학적 개선사항을 프로덕션에 적용

• 아키텍처와 제품 방향에 영향력을 행사하고 과학자·엔지니어 멘토링 및 고영향 기술 과제 주도

자격요건

• 통계학, 계량경제학, 컴퓨터과학, 전기공학·컴퓨터공학 또는 관련 분야 학위나 동등 경험

• 대규모 머신러닝 모델 또는 AI 시스템을 구축·평가·배포한 산업 경험

• 검색, 정보검색, 학습투랭크, 추천 시스템, 그라운디드 생성, LLM 기반 랭킹, RAG, 대화형 AI, 에이전트 AI 중 2개 이상에 대한 전문성

• 대규모 데이터셋, 프로덕션 ML 파이프라인, 분산 학습·추론 시스템 경험

• 모호한 기술 프로젝트를 시니어 개인 기여자로 이끌고 제품·엔지니어링·과학 방향에 영향력을 미치는 역량

• 기술 및 비기술 이해관계자에게 과학적 트레이드오프를 명확히 설명하는 커뮤니케이션 역량

우대사항

• 프로덕션 규모 LLM 시스템, 에이전트 프레임워크, 검색 엔진, 랭킹 시스템, RAG 시스템 경험

• 실제 제품에서 멀티턴 AI 어시스턴트 또는 에이전트 경험 개선

• 도구 사용 에이전트, 계획 시스템, 메모리, 개인화, 소스 랭킹, 엔터프라이즈 검색 경험

• 사실성, 그라운딩, 환각, 관련성, 안전성, 작업 완료를 위한 평가 프레임워크 구축 경험

• 대규모 실험 플랫폼, A/B 테스트, 휴먼 평가, 모델 품질 모니터링 경험

• 제품 팀과 협업하여 모델 개선을 측정 가능한 고객 영향으로 전환한 경험

• 응용 AI, 정보검색, NLP, ML 시스템 분야의 논문, 특허, 오픈소스 기여 또는 기술 리더십

보상

• 미국 내 기본급 연봉 USD 142,800~274,800

• 샌프란시스코 베이 지역 및 뉴욕 대도시권 기본급 연봉 USD 188,000~304,200

• 일부 역할의 복리후생 및 기타 보상 대상 가능

전형절차

• 포지션 충원 시까지 지원서 접수

• 지원 과정에서 종교적 편의 또는 장애에 따른 합리적 편의 제공 요청 가능

근무환경

• 성장 마인드셋, 존중, 진정성, 책임감, 포용을 중시하는 협업 문화

• 엔지니어링, 제품, 연구, 디자인 팀과의 긴밀한 협업

• 미국 지정 사무실까지 50마일 이내 거주자는 주 4일 이상 사무실 근무 기대

마감기한

채용시 마감