시니어 데이터 엔지니어
공고 요약
담당업무
데이터 플랫폼 아키텍처와 기술 방향 설계 및 주요 기술 의사결정 주도
사업자 금융·세무·급여 데이터 플랫폼의 목표 아키텍처와 초기 6~12개월 로드맵 설계
개인정보·금융 데이터의 접근제어, 마스킹·암호화, 보존·파기 정책 설계 및 구현
서비스 DB와 외부 SaaS 데이터의 안정적인 적재·정제 파이프라인 구축
배치 중심 파이프라인 구축 및 필요 시 준실시간 처리로 확장
스키마 변경, 적재 실패, 정합성 오류 탐지·대응을 위한 데이터 품질 체계 구축
LLM 호출 로그, 에이전트 실행 이력, 평가 데이터셋 적재·관리 파이프라인 구축
AI 팀과 협업하여 에이전트 품질·비용·성능 측정 기반 마련
서비스 데이터와 에이전트 데이터를 연결하는 데이터 플랫폼 구축
데이터 웨어하우스와 핵심 지표 데이터 모델 설계
운영·기획·경영진 활용 데이터 제공 및 유관부서 BI 대시보드 구축 지원
데이터 엔지니어링 조직 구성 및 성장에 따른 조직 리딩
자격요건
데이터 플랫폼 설계 및 구축 경험
데이터 엔지니어링 기술 방향과 아키텍처 의사결정 역량
현재 규모에 맞는 기술을 선택하고 성장에 따라 단계적으로 확장하는 판단력
금융·세무·급여 데이터의 정확성과 보안을 고려한 설계 역량
정답이 정해지지 않은 초기 조직에서 트레이드오프를 판단하는 역량
우대사항
외국어 능통자
복리후생
자기계발 지원
건강검진 지원
스톡옵션
자유로운 휴가
근무환경
초기 단계 조직에서 데이터 엔지니어링 체계 구축
팀 성장에 따른 데이터 엔지니어링 조직 구성 및 리딩 기회
AI 팀과 협업하는 업무 환경
마감기한
상시채용
알프레드 지원하기 전 이력서 Check
시간이 없다면 AI와 한번에 수정해보세요
공고 원문
소개
[알프레드가 만드는 제품] 알프레드는 AI 경리·세무·급여 에이전트 'Alfred'를 운영하고 있습니다. 'Alfred'는 2026년 2월, 중소벤처기업부 주관 'OpenData X AI 챌린지' 소상공인 맞춤형 컨설팅 부문에서 최우수상(1위)을 수상하며 기술력을 검증받았습니다. 앞으로 알프레드가 나아갈 방향은 "사업자의 금융을 통째로 맡길 수 있는 AI 에이전트 플랫폼"을 만드는 것입니다. 알프레드는 사업자의 금융·세무·급여 데이터를 다룹니다. 데이터 엔지니어는 이 데이터를 안정적으로 연결하고 구조화하여, AI 에이전트가 사업자의 상황을 정확하게 이해하고 적절한 업무를 수행할 수 있는 기반을 만듭니다.
주요업무
[이 포지션에 대해] • 알프레드의 "첫 번째 전담 데이터 엔지니어"입니다. 데이터 플랫폼의 아키텍처와 기술 방향을 처음부터 설계하고, 데이터 엔지니어링에 필요한 기술적 의사결정을 주도합니다. 팀 성장에 따라 데이터 엔지니어링 조직을 만들어가고 이끌 수 있습니다. • 다루는 데이터는 사업자의 금융·세무·급여 데이터입니다. 정확성과 보안이 곧 제품 신뢰입니다. • 초기 단계 조직입니다. "정답이 정해져 있지 않은 상황에서 트레이드오프를 판단하고, 지금 규모에 맞는 것을 빠르게 만들어 성장에 따라 확장하는 판단력"을 가장 중요하게 봅니다.
자격요건
[합류하시면 이런 역할을 합니다] • 데이터 플랫폼 설계 및 구축 (0→1) • 사업자 금융·세무·급여 데이터를 다루는 데이터 플랫폼의 목표 아키텍처와 초기 6~12개월 로드맵을 설계하고 주도합니다. • 기술 방향과 주요 아키텍처 의사결정을 주도하고, 현재 규모에 맞는 기술을 선택해 단계적으로 확장합니다. • 개인정보·금융 데이터의 접근제어, 마스킹·암호화, 보존·파기 정책을 데이터 플랫폼 수준에서 설계하고 구현합니다. • 데이터 파이프라인 구축 • 서비스 DB와 외부 SaaS 데이터를 안정적으로 적재·정제하는 파이프라인을 배치 중심으로 구축하고, 필요 시 준실시간 처리로 확장합니다. • 스키마 변경, 적재 실패, 정합성 오류를 탐지·대응하는 데이터 품질 체계를 만듭니다. • AI 에이전트 운영 데이터 기반 마련 • LLM 호출 로그, 에이전트 실행 이력, 평가 데이터셋을 적재·관리하는 파이프라인을 구축합니다. • AI 팀과 협업하여 에이전트의 품질·비용·성능을 측정하고, 서비스 데이터와 에이전트 데이터를 하나의 플랫폼에서 연결하는 기반을 만듭니다. • 분석 기반 제공 • 운영·기획·경영진이 활용할 수 있도록 데이터 웨어하우스와 핵심 지표 데이터 모델을 설계하고, 유관부서가 BI 도구로 대시보드를 만들 수 있도록 지원합니다.
우대사항
• 데이터 파이프라인과 데이터 웨어하우스를 직접 설계·운영하고, 아키텍처와 기술 방향을 주도적으로 결정해본 경험 (증분 적재, 데이터 모델링, 모니터링·장애 대응 포함) • 7년 이상의 데이터 엔지니어링 경력, 또는 그에 준하는 데이터 플랫폼 설계·운영 경험 • Python, SQL을 활용한 데이터 처리에 능숙하신 분 • 개인정보·금융 데이터 등 민감 데이터를 다루는 시스템의 보안 요구사항(접근제어, 마스킹, 보존·파기)에 대한 이해 • 클라우드(AWS 또는 GCP) 또는 대규모 온프레미스 환경에서 데이터 인프라를 구축·운영한 경험이 있는 분 • 초기 조직에서 우선순위를 스스로 정하고, 제품·운영·경영 조직의 요구사항을 데이터 문제로 정의해 해결할 수 있는 분
혜택 및 복지
알프레드는 구성원들을 어떻게 돌보나요? # 일에 몰입할 수 있도록 돕습니다. • 주 1회 몰입워크 가능(일하고 싶은 곳 아무데서나!) • 유연하게 출근 가능(8:00~11:00 출근 / 17:00~20:00 퇴근) • 자유로운 휴가 사용, 출산 휴가, 육아 휴직, 육아기 근로 단축 지원 • 배우자를 포함한 건강검진 매년 제공 • 매월 첫 수요일 가족의 날 조기 퇴근, 생일자 조기 퇴근 가능 # 전문가로 성장하실 수 있도록 지원합니다. • 업계에서 잘나가는 전문가가 될 수 있도록, AI리터러시 등 직무교육을 지속적으로 지원 • 역량개발비(교육, 도서 등) 지원(150만원 한도) • 교육연차 제공 • 자격증 취득 및 외부 세미나/교육 출강시 상품권 지급
