인공지능 MLOps 플랫폼 백엔드 개발자 (자바/8년 이상)
텐
<h2>직무</h2><p>인공지능 MLOps 플랫폼 백엔드 개발자 (자바/8년 이상)</p><h2>포지션 상세</h2><p>주식회사 텐(TEN)은 ‘세상을 널리 AI롭게 하자’는 미션 아래, AI 기술을 통해 더 많은 기업과 개인이 가치를 생산하고 공유할 수 있는 서비스를 만들고 있는 기술 스타트업입니다.<br><br>AI 산업은 이제 단순한 기술적 가능성을 넘어서, 투자 대비 수익(ROI)이 본격적으로 논의되는 단계에 접어들고 있습니다. 그러나 AI 인프라의 대부분을 차지하는 GPU 서버 클러스터 구축 비용과, 이를 운영하기 위한 데이터센터 수준의 전력 및 관리 비용까지 고려하면, 많은 기업들이 투명하게 비용을 계획하고 관리하기 어려운 현실에 직면해 있습니다.<br><br>특히 최근 DeepSeek의 등장으로, 생성형 AI의 미래는 단순한 계산력 확장이 아닌 혁신적이고 비용 효율적인 접근 방식으로 전환되고 있으며, 이에 따라 AI 인프라 최적화 기술이 AI 경쟁력의 핵심 요소로 주목받고 있습니다.<br><br>TEN은 이러한 시장의 변화에 발맞춰, GPU 리소스 통합 및 분할 가상화 기술과 Kubernetes 기반의 오케스트레이션을 결합한 AI 인프라 도구 ‘AI Pub’, 그리고 고객 맞춤형 클러스터를 설계 및 구성해주는 컨설팅 서비스 ‘RA:X’를 제공하고 있습니다.<br><br>25년 5월, 우수한 기술력을 바탕으로 LG유플러스, KDB산업은행, 퀀텀벤처스코리아, 어센도벤처스로부터 총 80억 원 규모의 시리즈 A 투자를 유치하였으며, 현재까지 누적 투자 112억 원을 달성했습니다.<br><br>AI의 보편화가 더 많은 사람에게 혜택을 나누는 사회적 전환점이 될 수 있다고 믿습니다. 이 뜻에 공감하고 함께 세상을 AI롭게 만들고 싶은 분을 기다립니다.</p><h2>주요업무</h2><p>＜쿠버네티스 기반 인공지능 플랫폼인 자사의 서비스 'AI Pub'의 백엔드 개발 업무＞<br>• Java Spring, JPA 기반으로 백엔드 서버 개발<br>• 기능 변경이 쉽고 이해하기 좋은 코드로 지속적 리팩토링<br>• 동료가 코드를 수정할 때 안정감을 줄 수 있도록 테스트 코드 기반의 개발을 진행<br>• 쿼리 실행 계획을 통해 튜닝 작업을 수행<br><br>## 인공지능 플랫폼 개발팀<br>인공지능 플랫폼 개발팀은 GPU 클라우드 기반으로 통합 인공지능 학습/운영 자동화하는 플랫폼인 AI Pub을 개발 및 유지보수합니다. <br>우리는 텐의 핵심 기술 R&D와 함께 이를 제품화하기 위한 서버 개발을 중심으로 하며, 제품 패키징을 완료한 후에는 고객사에 플랫폼 설치 및 서비스 유지보수도 담당하고 있는 multi-functional 팀입니다.<br>우리 팀은 GPU와 Docker를 기반으로 새로운 기술력을 확보하기 위해 노력하는 팀입니다. 기존 방법을 고수하기 보단 새로운 인공지능 기술에 발맞춘 최적의 도구(tool)를 찾기 위해 노력하고 그 기술력을 서비스에 녹여내고 있습니다. 새로운 분야에서 선도적으로 인공지능 MLOps의 개척가가 되실 분을 찾고 있습니다. <br>팀 멤버들은 2016년부터 대기업의 여러 인공지능 구축 프로젝트를 함께 성공적으로 구축 및 납품한 전문가들입니다. 인공지능에 대한 전문가이면서, NVIDIA GPU에 대한 전문가이고, Kubernetes의 전문가입니다.</p><h2>자격요건</h2><p>• 8년 이상의 Java Spring, JPA 기반 업무 경험이 있으며 문제 발생 시 해결할 수 있는 이해도를 보유하신 분<br>• 테스트 코드의 중요성을 높게 평가하며 실천하시는 분<br>• RESTful API에 대한 설계나 개발 경험이 있으신 분<br>• OOP에 대해 객체의 역할, 책임, 협력 관점에서 설명하실 수 있으신 분<br>• 기초적인(인덱스 설계, 슬로우 쿼리 수정 등...) RDBMS 쿼리 튜닝이 가능하신 분<br>• Git과 Github의 사용법을 알고있고 기본적인 Git의 브랜치 전략을 따르실 수 있는 분</p><h2>우대사항</h2><p>• Kubernetes를 통한 개발 경험 있으신 분 혹은 container orchestration에 대한 이해가 있으신 분</p><h2>혜택 및 복지</h2><p>• 출퇴근 시간이 자유로운 유연 근무제<br>• 재택 or 출근 근무 선택 가능<br> * 재택 근무자의 경우 필요시 출근<br>• 점심 식대 제공<br>• 명절 선물비 지원<br>• 운동비 일부 지원<br>• 경조사 지원<br>• 역삼역 3분 거리 Sparkplus 역삼 3호점</p>
