Principal Applied Scientist

담당업무

• 광고 검색·매칭·랭킹·생성 모델 연구개발

• SLM·LLM 학습, 파인튜닝, 정렬 및 프로덕션 적용

• 대규모 Ads 랭킹 플랫폼의 사용성·신뢰성·확장성·효율성 개선

• 모호하고 영향도 높은 기술 과제의 방향 설정

• 과학·엔지니어링·제품 조직 간 협업 및 기술 방향 조율

• 분산 팀 프로젝트의 기술 리더십, 코칭 및 조직 간 전략 영향

• AI 연구 동향 추적 및 최신 솔루션 적용

자격요건

• 통계학, 계량경제학, 컴퓨터과학, 전기공학, 컴퓨터공학 또는 관련 분야 역량

• 머신러닝·AI·예측 분석·연구 관련 전문성

• 검색·랭킹·매칭·생성 모델을 활용한 대규모 시스템 연구개발 역량

• SLM·LLM 학습, 파인튜닝 및 포스트트레이닝 경험

• PyTorch, Hugging Face, TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크 활용 역량

• 대규모 데이터셋 분산 학습 경험

• Microsoft Cloud Background Check 통과

우대사항

• 대규모 쿼리·아이템 공간의 추천 시스템 설계 및 확장 경험

• 다단계 랭킹 파이프라인 경험

• 플랫폼 아키텍처에 영향력을 행사하고 조직 간 로드맵을 정렬한 경험

• NeurIPS, ICML, KDD, WWW, ACL, SIGIR 등 주요 학회 논문 실적

• 대규모 모델의 프로덕션 출시 실적

• 8년 이상 머신러닝 경험

근무환경

• 지정 사무실 주 4일 이상 근무 기대

• 연구·엔지니어링·제품 조직 간 협업

• 성장 마인드셋, 존중·진정성·책임감 기반의 포용적 문화

마감기한

채용시 마감