Senior Lead Software Engineer - Database Engineer

담당업무

• 개발팀의 데이터베이스 현대화 지원 및 관련 분야 전문성 제공

• 애플리케이션 요구사항에 따른 데이터베이스 기술 추천

• 데이터베이스 현대화, 최적화, 성능 튜닝 및 설계·개발·테스트

• AI 보조 코드 리뷰·리팩터링, 테스트 가속, 장애 원인 분석 등 개발 도구 활용

• 보안 코딩, 동료 검토, 자동화 테스트 검증 기준 수립 및 효과적인 개발 패턴 공유

• 애플리케이션 개발팀의 데이터베이스 분석, 마이그레이션 및 마이그레이션 후 지원

• 데이터베이스 현대화 도구 설계·개발 및 현대화 패턴 수립

• PaaS, DBaaS, 클라우드 딜리버리 팀과의 이슈 해결 및 셀프서비스 기능 구현 협업

• 제품 설계, 애플리케이션 기능, 기술 운영 및 데이터베이스 설계 표준에 영향을 주는 의사결정

• 데이터베이스 설계 지원, 운영 데이터베이스 장애 해결 및 근본 원인 분석

자격요건

• 소프트웨어 엔지니어링 관련 공식 교육 또는 인증

• 데이터베이스 시스템 설계 및 개발 경험

• 데이터베이스 성능 테스트와 운영 안정성 확보 경험

• Tigergraph, Oracle, SQL Server, Aurora Postgres, CockroachDB, MongoDB 등 데이터베이스 기술 경험

• 데이터베이스 구현의 성능, 효율성, 복원력 및 비용 최적화 검토 역량

• DevOps 환경의 데이터베이스 지원 및 자동화·지속적 배포 방법론 이해

• AI 보조 소프트웨어 개발 도구 활용을 주도하고 결과의 정확성·성능·보안 검증 기준을 수립하는 역량

• 소프트웨어 개발 생명주기와 CI/CD, 애플리케이션 복원력, 보안 및 애자일 방법론 이해

• 데이터베이스 업그레이드와 마이그레이션을 독립적으로 수행하는 역량

우대사항

• 클라우드 네이티브 실무 경험

• SQL 및 NoSQL 데이터베이스 경험

• 금융서비스 산업과 관련 IT 시스템에 대한 심층 지식

• 새로운 기술을 습득하고 팀원과 경험을 공유하려는 태도

• 팀 성공을 위해 역할을 조정하고 적응하는 역량

복리후생

• 종합적인 건강관리 보장

• 현장 건강·웰니스 센터

• 퇴직 저축 플랜

• 백업 보육 지원

• 교육비 지원

• 정신건강 지원

• 금융 상담

근무환경

• 다양성, 기회, 포용 및 상호 존중을 중시하는 조직문화

• AI 도구 사용 시 데이터 민감도, 입력·출력의 안전한 처리 및 보안·복원력 기준 준수

마감기한

상시채용