[CTO] Speech AI 경력 채용

담당업무

• Full-duplex 음성 대화 시스템 및 cascade 파이프라인 설계·고도화

• End-to-end Speech LLM 연구 및 duplex 대화 학습

• 대화 제어, turn-taking, 비언어·멀티턴 정보 처리

• ASR, TTS, Speech LLM 파인튜닝·품질 개선 및 저지연 최적화

• 실환경 대화 음성 학습 데이터 파이프라인 및 품질 기준 구축

• 실사용 로그 기반 품질 이슈 분석 및 개선

필수 역량

• 실시간 음성 시스템 개발 경험: streaming ASR, incremental TTS, VAD 또는 barge-in 활용

• Speech LLM, LLM, speech tokenizer, neural audio codec 또는 멀티모달 모델 학습·파인튜닝 경험

• Turn-taking 예측, backchanneling, 음성 감정 인식, VAD 고도화, paralinguistic feature 또는 멀티턴 상태 관리 경험

• ASR, TTS, Speech LLM 또는 LLM 모델 학습·파인튜닝·평가 및 품질 개선 경험

• 실환경 음성의 화자 분리, 구간 분할, 전사 정제, forced alignment, 품질 필터링 및 학습 데이터 가공 경험

• 실사용 로그와 주관·객관 평가를 활용한 음성 서비스 품질 이슈 분석 및 개선 경험

• Full-duplex 대화 구조와 cascade 파이프라인의 지연·동기화·컨텍스트 복원 문제 분석 및 개선 역량

• 논문·오픈소스 구현 재현, 음성 표현과 언어 모델 연결 구조 및 duplex 대화 학습 방법 설계 역량

• 운율·멈춤·웃음·감정·말투·의도 등 음성 특징 추출 및 대화 제어·응답 생성 반영 역량

• Python·PyTorch 기반 딥러닝 학습, 음성 신호 처리, TTS 제어·모델 경량화를 통한 TTFA 개선 역량

• 다화자·중첩 발화·채널 분리 데이터 처리, 개인정보 비식별 및 데이터 취급 기준 수립 역량

• 대화 턴 재구성·비언어 라벨링 가이드 설계, 대화 실패 유형 정의 및 MOS 평가 설계·운영 역량

• 한국어 구어체·존댓말·코드 스위칭 분석 및 Git 기반 협업 역량

우대사항

• 박사 이상

• 관련 직무 경력 5년 이상

급여

회사 내규에 따름

지원방법

당사 채용 홈페이지를 통한 온라인 지원

마감기한

2026년 11월 1일 23:00까지