제목 등록일 회원사명 사이트바로가기 첨부1 내용 [에프앤가이드] 각 부문 채용 공고 2025-04-21 16:39:40 에프앤가이드 corp.fnguide.com/ [에프앤가이드] 지원이력서(양식).docx 조회수 339 접수기간 20250401-20250430 ▶모집부문 ▣ LLM TFT 챗봇 시스템 개발자 (프론트/백엔드) (신입/경력, 정규직) 1. 담당업무 가. OpenWebUI 기반 LLM 애플리케이션 개발 및 인터페이스 설계 나. 리포트, 뉴스, 공시 등 금융 데이터를 활용한 검색질의응답 시스템 구현 다. LLM 추론 최적화(VLLM, KV caching 등)를 통해 실시간 RAG 시스템 구성 라. RESTful API 설계 및 배포를 통해 LLM 결과를 프론트엔드와 연동 마. 사용자 경험 개선을 위한 UI/UX 설계 및 피드백 기반 개선 2. 자격요건 가. 학력 : 대졸 이상 나. 경력 : 8년 이하 (신입 지원 가능) 다. Node.js/HTML/CSS/TypeScript 등 웹 프론트엔드 개발 지식 있으신 분 라. FastAPI를 활용한 RESTful API 개발 경험 있으신 분 마. WebSocket, Server-Sent Events 등 실시간 통신 구현 경험 있으신 분 3. 우대사항 가. 관련분야 석사 이상 학위 소지자 우대 나. OpenWebUI 사용 경험 있으신 분 다. React, svelte, Vue.js 등 프론트엔드 프레임워크 활용 경험 있으신 분 라. LLM 배포 프로세스에 대한 기초 지식이 있으신 분 마. LLM 추론 최적화 기술(llama.cpp, KV caching, Kernel fusion 등)에 대한 이해도가 있으신 분 바. 딥러닝 가속기(GPU, NPU, FPGA 등) 경량화/최적화 경험 있으신 분 사. 컨테이너화된 LLM 애플리케이션의 Kubernetes 환경 운영 또는 CI/CD 파이프라인 경험 있으신 분 ▣ LLM TFT LLM Knowledge Engineer (신입/경력, 정규직) 1. 담당업무 가. 리포트, 뉴스, 공시 등 금융 비정형 데이터를 구조화된 지식으로 전환 나. 온톨로지 기반 금융 지식 모델링 및 지식 그래프 설계·구축 다. 추출된 지식을 Graph DB에 저장하고, 실시간 검색 시스템에 통합 라. 금융 정보를 대상으로 한 정보 추출용 프롬프트 개발 및 성능 최적화 마. RAG 기반 검색 시스템 성능 개선을 위한 평가 체계 및 메트릭 개발 2. 자격요건 가. 학력 : 대졸 이상 나. 경력 : 8년 이하 (신입 지원 가능) 다. 비정형 데이터 처리 경험 및 LLM/RAG에 대한 기본 이해도가 있으신 분 라. 지식 그래프 구축, 온톨로지 모델링, 또는 데이터 정보화 관련 프로젝트 경험 있으신 분 마. Python 기반 데이터 처리 및 분석 능력을 보유하신 분 3. 우대사항 가. 관련분야 석사 이상 학위 소지자 우대 나. 관계형/비관계형 데이터베이스(MySQL, PostgreSQL, MongoDB 등) 설계 및 활용 경험 있으신 분 다. GNN(Graph Neural Network)을 활용한 그래프 임베딩 연구 또는 구축 경험 있으신 분 라. Neo4j, Amazon Neptune 등 Graph DB 사용 및 운영 경험 있으신 분 마. 온톨로지 기반 지식 관리 시스템 설계 및 도구 개발 경험 있으신 분 바. 지식 그래프 기반 RAG 시스템 구축 또는 이를 활용한 논문/프로토타입 구현 경험 있으신 분 ▣ LLM TFT LLM Research Engineer (신입/경력, 정규직) 1. 담당업무 가. 금융 특화 대규모 언어 모델(LLM) 개발 및 파인튜닝 나. LLM API를 활용한 기능 단위 개발과 SLLM Knowledge Distillation 다. Retrieval-Augmented Generation (RAG) 기반 시스템 기획 및 성능 고도화 라. 사용자 질의 응답 정확도 향상을 위한 임베딩/리랭커 모델 개발 및 통합 마. LLM 성능 평가를 위한 금융 도메인 전용 벤치마크 및 메트릭 설계 바. 실험 기반의 LLM 성능 검증, Ablation study, 추론 최적화 및 경량화 연구 2. 자격요건 가. 학력 : 대졸 이상 나. 경력 : 8년 이하 (신입 지원 가능) 다. 자연어 처리(NLP) 및 딥러닝 전반에 대한 이해도가 있으신 분 라. PyTorch, Hugging Face Transformers 등 관련 프레임워크 사용 경험 있으신 분 마. 최신 LLM/NLP 연구 논문의 내용을 분석하고 구현 및 실험에 적용할 수 있는 역량을 보유하신 분 3. 우대사항 가. 관련분야 석사 이상 학위 소지자 우대 나. LLM 학습/파인튜닝 및 RAG 시스템 최적화 경험 있으신 분 다. 벡터 데이터베이스, FAISS/Weaviate 등 검색 시스템 활용 경험 있으신 분 라. 모델 경량화(quantization, distillation, pruning 등) 또는 추론 최적화 프레임워크(VLLM, TensorRT 등) 적용 경험 있으신 분 ▣ LLM TFT LLM/NLP Research Internship (경력무관 채용전환형 인턴) 1. 담당업무 가. 금융특화 언어모델 평가용 리더보드 구축 나. 금융 리포트, 뉴스, 공시 등 비정형 데이터를 활용한 정보 추출 및 구조화 실험 보조 다. 온톨로지 기반 금융 지식 모델링 및 지식 그래프 설계 실습 라. Hugging Face 기반 LLM 모델 활용 및 프롬프트 최적화 실험 지원 마. 지식 그래프를 활용한 RAG Agent 구축 바. Retrieval-Augmented Generation (RAG) 구성 요소 분석 및 개선 아이디어 도출 사. 모델 성능 평가를 위한 금융 도메인 벤치마크 설계 및 테스트 데이터 구축 지원 2. 자격요건 가. 학력 : 대졸 이상 나. 자연어 처리 또는 기계학습/딥러닝 관련 기초 지식을 보유하신 분 다. 논문 또는 기술 문서를 기반으로 개념을 이해하고 실습에 적용할 수 있는 능력을 보유하신 분 라. 금융 도메인 데이터에 대한 관심 있으신 분 3. 우대사항 가. 특정 태스크를 위한 sLLM Fine-tuning 경험 있으신 분 나. Hugging Face Transformers, PyTorch 등을 활용한 모델 실습 경험 있으신 분 다. Agent 아키텍쳐를 직접 구축하며 최적화해본 경험 있으신 분 라. 벡터 검색/Graph DB/LLM inference 최적화 도구에 대한 실습 경험 있으신 분 ▣ 인덱스개발팀 (신입 정규직) ※ 전문연구요원 지원 가능 1. 담당업무 : 인덱스 개발(리서치) 유지보수 관리 2. 자격요건 가. 학력 : 대졸 이상 나. 전공: 경영/경제 금융 관련 전공 혹은 개발 관련 전공자 3. 우대사항 가.개발 관련 전공자 중 금융지식(수업 수강 이력, 자격증 보유 등)을 보유하시거나 금융 관련 전공자 중 개발지식을 보유하신 분 나. 금융 관련 자격증(투자자산운용사, CFA) 보유하신 분 다. 금융업무 경험자로서 전산능력(SQL, Python, R)을 갖추신 분 ▣ 인덱스개발팀 (경력무관 정규직) 1. 담당업무 : 가상자산 지수 개발 및 관리, 시스템 구축 2. 자격요건 가. 학력 : 대졸 이상 나. 전공: 경영/경제 금융 관련 전공 혹은 개발 관련 전공자 다. 가상자산(블록체인, 암호화폐 등)에 대한 깊은 이해와 관련 데이터를 분석할 수 있는 경험과 지식을 보유하신 분 3. 우대사항 가. 개발 관련 전공자 중 금융지식(수업 수강 이력, 자격증 보유 등)을 보유하시거나 금융 관련 전공자 중 개발지식을 보유하신 분 나. 금융 관련 자격증(투자자산운용사, CFA) 보유하신 분 다. 금융업무 경험자로서 전산능력(SQL, Python, R)을 갖추신 분 ▣ AI팀 (채용전환형 인턴 신입) ※ 전문연구요원 지원 가능 1. 담당업무 : 멀티 에이전트 기반 RAG 시스템 개발 2. 자격요건 가. 학력 : 대졸 이상 나. Python 및 데이터 분석 라이브러리(Pandas, NumPy 등) 활용 능력을 보유하신 분 다. LangChain, LangGraph에 대한 기본적인 이해 및 활용 경험 있으신 분 라. 자연어 처리 및 머신러닝 기본 지식을 보유하신 분 마. OpenAl API, Claude API 등 LLM 서비스 API 활용 경험 있으신분 바. Vector Database 구축 및 활용 경험 있으신분 사. 동료와 적극적으로 협업하며 지식을 공유하는 것을 즐기시는 분 3. 우대사항 가. 고급 프롬프트 엔지니어링(CoT, ToT, GoT 등) 경험 있으신분 나. LLM(대형 언어 모델) 최신 연구 동향을 파악하고 이를 직접 구현한 경험 있으신분 다. 대회 및 평가 시스템(데이콘, Ko-LLM 리더보드 등)에서 LLM 성능 최적화 경험 있으신분 라. RAG 설계 및 적용 경험 있으신분 마. LangGraph를 활용한 멀티에이전트 시스템 개발 경험 있으신분 바. 관련 전공 석사 학위 소지자 우대 ▶근무조건 -근무시간 : 08:00~17:30 (주 5일 근무) ㆍ근무지역: 서울 강서구 마곡중앙2로 61 (서울 5호선 발산역에서 500m 이내) ▶복리후생 건강검진, 교육비/건강증진비 지원, 각종 경조사 지원 -장기근속자 포상 ・생일, 명절 상품권 지급 ・야근강요 안함 -콘도 휴양시설 제공 ▶ 지원방법: 첨부된 입사지원서 작성하여 이메일 제출 (지원시 금투협을 통해 지원함을 명시할 것) 제출처: hr@fnguide.com ▶ 접수기간 : 채용완료시까지 ▶전형절차 : 서류심사 - Pre-Test (해당자 별도 안내) -1차 면접 - 2차 면접 - 최종합격 ▶ 문의처 : 에프앤가이드 HR팀 이예리 사원 02-769-7705
