Machine Learning Engineer

소개

화장품 시장에서 유저들이 겪는 다양한 탐색 경험의 문제를 해결할 수 있는 서비스 모델링 및 운영

담당업무

화장품 시장에서 유저들이 겪는 다양한 탐색 경험의 문제를 해결할 수 있는 서비스 모델링 및 운영 검색, 추천 등 유저의 탐색을 돕는 프로덕트의 개발 및 운영 어뷰징 리뷰, 이미지 자동 분류 모델 등을 활용한 운영 효율화 end to end ML/AI 프로덕트 개발 및 운영

자격요건

다양한 문제에 대한 체계적인 근본 원인 분석 및 해결 능력이 있으신 분 데이터 및 ML/AI에 대한 높은 이해가 있으신 분 torch, tensorflow, flax 등 딥러닝 프레임워크로 빠르게 모델 빌드 가능하신 분 ML Pipeline을 구축하고 운영해 보신 분 코드 리뷰에 능동적이신 분

우대사항

어떠한 형태로든 다수의 고객/비즈니스 문제 해결 경험이 있으신 분 추상적인 기획 사항을 구체적인 요건으로 정리해 제품을 개발해 보신 분 AWS sagemaker 기반으로 AI 프로덕트를 개발 및 운영해 보신 분 실시간, 대용량 데이터 처리 경험이 있으신 분 최신의 딥러닝 논문 및 프로그래밍 트렌드에 관심이 많고 공유를 즐기시는 분

혜택 및 복지

💙 업무 환경 • 하이브리드 근무제도 (주 3회 재택 근무) • 시차 출퇴근제 운영 (8~11시 자율 출근) • 자율 좌석제 시행 • 사내 스낵바 운영 (음료와 간식 365일 무한 제공) • 오피스 출근 관계없이 식비 월 30만원 급여 외 별도 지급 (연간 360만원) 💙 아낌없는 보상과 지원 • 생일 & 입사기념일 상품권, 명절 상여금 지급 • 세미나, 컨퍼런스, 교육 참가비 지원 • 도서 구입, 학습 등 성장에 필요한 자기계발비 지원 💙 건강과 가족 • 무한 자율휴가 사용 (연속으로 최대 2주까지) • 임직원 단체 상해보험 가입 • 본인 건강검진 무료 및 가족 할인 혜택 제공 • 경조 휴가, 경조금(결혼/출산/조사) 지원 • 아빠새 휴가 제공 (배우자 출산 휴가, 1개월 유급)

기술스택

머신러닝, 인공지능(AI), Tensorflow

기타

| 화해 데이터팀을 소개해요 💁🏻‍♀️ 화해 고객들을 위해 데이터팀은 이런 문제들을 풀어 나가고 있어요! 화해 서비스는 약 15조 규모의 화장품 시장에 대한 국내 최대 규모의 데이터를 보유하고 있으며, 데이터를 바탕으로 AI 추천/자연어 처리 등의 새로운 기술로 새로운 가치를 전달하기 위해 노력하고 있습니다. - 화장품 및 발색 관련 Feature 추출 - 고객들의 실제 피부 고민을 반영한 제품 정보 및 뷰티 정보 개인화 - 사용자 로그 및 리뷰 자연어 처리를 통한 화장품 특성 추출 및 프로파일링 - 리뷰 사진 주제별 분류 - 어뷰징 리뷰, 부적합 이미지 분류 - 고객 이탈 예측 및 UX 개선 - 제품 판매 요인 분석 및 전략 수립 - 고객 세분화를 통한 서비스 최적화 - 유저 맥락에 맞는 추천 서비스를 통한 탐색 경험 개선 | 화해 Machine Learning Engineer로서의 성장기회 🍀 비즈니스 성과와 임팩트를 최우선에 두고 문제를 해결하는 것에 집중할 수 있습니다. 고객/비즈니스 문제 정의부터 솔루션을 도출하여 적용하는 모든 단계를 경험할 수 있습니다. Data Engineer, Data Scientist, Business Analyst, Analytic Engineer 등 다양한 직무의 좋은 동료들과 함께 성장할 수 있습니다.