Software Engineer

소개

세상에는 눈을 감아도 소리만으로 알 수 있는 것들이 있습니다. 기계가 평소와 다르게 움직이는 소리, 제품이 맞물릴 때의 미세한 차이, 보이지 않는 곳에서 들려오는 비명 소리처럼, 소리는 상황을 이해하는 중요한 단서가 됩니다. 디플리는 이런 소리에 담긴 신호를 AI로 읽어내는 사운드 AI 회사입니다. 우리는 소리를 통해 더 편리하고 안전한 일상을 만들 수 있다고 믿습니다. 제조와 공공안전 현장에서 사람이 귀로 듣고 판단하던 일을 더 일관되고 빠르게 수행할 수 있도록, 기술과 제품을 만들어가고 있습니다. 디플리는 사운드 AI와 신호처리 분야의 연구 역량을 바탕으로, 제조와 공공안전 영역에서 기술을 실제 현장에 적용해왔습니다. ICASSP, Interspeech 등 주요 국제 학회에 연구 성과를 발표해왔고, 여러 산업·공공 현장에서 사운드 AI가 해결할 수 있는 문제의 범위를 넓혀가고 있습니다. 디플리의 엔지니어링 팀은 사운드 AI 기술을 프로덕트와 사용자 경험으로 만드는 팀입니다. 정확한 모델을 만드는 것과, 고객이 그 모델을 믿고 매일 쓰는 것은 전혀 다른 일입니다. 우리는 기술이 진짜 문제를 풀고, 현장에서 신뢰받고, 쓰는 사람에게 좋은 경험이 될 때 비로소 프로덕트가 된다고 믿습니다. 그래서 우리에게는 고객을 이해하는 일도, 문제를 제대로 정의하는 일도, 사람이 마주하는 UI와 UX도 모두 기술만큼 중요한 엔지니어링입니다. 멋진 '기술'에 만족하지 않고, 자기 손으로 만든 멋진 '프로덕트'가 누군가에게 실제로 쓸모 있길 바라는 — 이 마음에 공감하는 분과 함께하고 싶습니다.

주요업무

이 포지션은 Listen AI Safety 제품을 담당합니다. 비명 소리와 같은 위급 상황의 신호를 감지하고, 그 결과가 관제자와 운영자의 판단과 대응으로 이어지도록 제품을 개선합니다. 현장 장비 연동, 실시간 이벤트 처리, 알림과 화면, 운영 도구, 데이터 피드백 루프를 함께 다룹니다. • Listen AI Safety 제품의 Backend, Frontend, Edge/Cloud 기능 설계 및 개발 • 비명 소리, 고성, 살려주세요 등 위급 상황 AI 실시간 소리 감지 시스템 개발 및 운영 • 다양한 설치 환경에서 안정적으로 동작할 수 있도록 성능, 안정성, 모니터링, 배포 체계 개선 • 고객사 관제 시스템 및 내부 운영 도구 연동

자격요건

• 서비스/운영 전체를 이해하고 주도적으로 개선할 수 있는 개발 역량 (Python, FastAPI) • 프로덕션 장애를 로그/지표/코드 레벨에서 분석하고, 코드 수정으로 해결해본 경험 • Linux 기반 환경에서 운영/디버깅 경험(프로세스, 로그, 권한, 서비스 관리 등) • 네트워크 지식 및 트러블슈팅 역량(TCP/IP, NAT, Firewall, VPN 등) • AI 모델을 서빙하고 AI 기반 기능을 프로덕션 레벨 서비스로 제공해 본 경험 (PyTorch, ONNX, NPU 연동 등)

우대사항

• 오디오/음향에 대한 이해: 마이크 설치/배치, 노이즈 특성, SNR 등 • 익숙치 않은 코드 베이스를 빠르게 배울 수 있는 분 • 엣지 배포/운영 경험: 리소스가 제한된 엣지 서버 대응, 원격 업데이트, 장애 복구, 설정/버전/릴리즈 관리 • 물리보안 관련 업계 경력 및 관련 지식 (ONVIF, RTSP, MQTT, ...)

혜택 및 복지

• 고용형태: 정규직 • 위치: 맛집 많은 공덕역 – 대흥역 사이 경의선 숲길 옆 빌딩 • 시간: 주 5일, 10시 ~ 7시 (하루 8시간 근무, 경우에 따라 출퇴근유연조절 및 재택근무시행 등 협의 가능) • 맥북, 모니터 등 개인 업무용 최신 장비 제공 • 개발/디자인 관련 서적 구매 / 세미나 참가 지원 • 무제한 간식 및 커피, 외부 카페 할인 지원 • 생일휴가 및 자유로운 휴가 사용 • 건강검진 및 동호회활동 지원