[NAVER Cloud] HyperCLOVA X 학습 데이터 설계 및 합성 (체험형 인턴)

담당업무

• LLM 학습 데이터셋 설계 및 구축

• Synthetic Data Generation을 활용한 대규모 학습 데이터 제작

• 목표 성능 달성을 위한 데이터 전략 수립 및 타겟 데이터셋 구축

• 구축 데이터 품질 검증 및 ablation 실험을 통한 성능 기여도 측정

• 전문 도메인 기반 후공정(Post-training) 데이터 제작

• 원천 데이터 소싱부터 정제·가공, 데이터 합성, 품질 검증, ablation 학습을 통한 효과 검증까지 데이터 파이프라인 전 과정 수행

자격요건

• 인턴십 기간 동안 Full-Time 근무 가능

• LLM 동작 방식에 대한 기본 이해

• 새로운 개념을 빠르게 학습하는 태도

• Python을 활용한 데이터 전처리·정제·통계 분석 능력

• DB 또는 Backend 개발 경험

• Linux 환경 사용 경험

우대사항

• LLM 학습 데이터(SFT, Preference, Instruction 등) 구축 경험

• 합성 데이터 생성 경험

• 프롬프트 엔지니어링 역량

• Python 기반 데이터 전처리·정제·통계 분석 경험

• LLM 평가 및 벤치마크 설계 경험

• 모델 성능 분석 경험

• 국가유공자 및 장애인 등 취업보호 대상자

전형절차

1. 서류전형

2. 필기전형(코딩테스트)

3. 인터뷰 전형

4. 인턴십 입과

근무환경

• 주 5일 10:00~19:00 근무

• 막히거나 어려운 부분을 적극적으로 질문하고 해결하는 태도 중시

• 데이터가 왜 필요한지 설계하는 단계부터 참여

• LLM 개발 과정을 데이터 관점에서 입체적으로 이해하는 경험

마감기한

2026년 9월 30일 18:00까지