AI Research Engineer 구성원 영입

담당업무

• LLM 기반 멀티에이전트 AI 시스템 연구개발

• 과학 도구와 AI 모델을 에이전트에 통합하고 에이전트 워크플로 설계·최적화

• 분자 물성 예측, 분자 생성·최적화, 단백질-리간드 상호작용 예측 모델 개발

• SAR 분석, 스캐폴드 호핑, 활성·물성·ADMET·합성 가능성을 고려한 다중 파라미터 최적화

• 에이전트를 Design-Make-Test-Analyze(DMTA) 사이클에 통합하고 차기 합성 후보 제안

• AI 시스템과 모델 배포, 성능 및 신뢰성 지속 개선

• 도메인 전문가와 협업하여 실제 신약개발 프로그램에 모델과 에이전트 워크플로 적용

자격요건

• 관련 분야 석사 이상 또는 관련 분야 학사와 개발경력 3년 이상 대체 경로

• 컴퓨터과학, 컴퓨터공학, 전기공학, 산업공학, 화학공학, 생명공학, 화학, 생물학, 물리학 등 관련 전공

• 신약개발 AI 모델 개발 경험 또는 분자 최적화 모델·워크플로 개발 경험

• SAR 기반 설계, 다중 파라미터 최적화 또는 ADMET 예측 경험

• 멀티에이전트 시스템 및 워크플로 오케스트레이션 설계·구축 경험

• 딥러닝·머신러닝 알고리즘 연구개발 및 Python 활용 역량

• 최신 논문을 읽고 구현하거나 새로운 ML/DL 방법을 설계·검증하는 연구 역량

• 한국어와 영어 업무 활용 능력

• 병역필 또는 면제 및 해외여행 결격사유 없음

우대사항

• NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI 등 주요 AI 학회·저널 논문 실적

• 바이오·제약·화학·오믹스 등 생명과학 도메인 이해 또는 관련 데이터 처리 경험

• LLM 파인튜닝·포스트트레이닝, RAG, 서빙·평가 및 LangGraph·LangChain·AutoGen·CrewAI 경험

• 실제 신약개발 프로젝트의 hit-to-lead·lead optimization 또는 의약화학팀 협업 경험

• 화학·바이오의 도메인 파운데이션 모델 개발·파인튜닝·적용 경험

• PyTorch·JAX 등 ML 프레임워크 활용 및 신규 ML/DL 아키텍처·방법 구현 경험

• 연구 결과와 모델을 서비스 또는 시스템으로 엔드투엔드 구현·배포한 경험

전형절차

1. 서류전형

2. 필기전형(SKCT)

3. 면접전형

4. 채용검진 및 처우협의

5. 최종합격

지원 유의사항

• 전형 결과에 따라 추가 인터뷰 등 절차 진행 가능

• 채용 과정에서 경력 및 평판 확인을 위한 레퍼런스 체크 진행 가능

• Search Firm과 SK Careers 포털 간 중복 지원 불가

• SK바이오팜 공고와 SK그룹 계열사 공고 간 중복 지원 불가

• 국가보훈 대상자 및 장애인 관련 법령에 따른 우대

• 마감 직전 원활한 접수를 위해 마감 시각 최소 10분 전 제출 권장

마감기한

2026년 10월 11일 23:59까지