<h2>직무</h2><p>Search Engineer - 5년 이상</p><h2>포지션 상세</h2><p>[AI & 데이터팀 소개]<br>: AI&데이터 팀은 두들린의 모든 서비스를 관통하는 데이터 파이프라인을 설계 개발하여 수집, 정제, 가공을 통해 누구나 편리하게 데이터를 다룰 수 있도록 돕고, 비즈니스적 판단과 서비스 분석을 자동화하는 등 데이터 기반의 서비스 제공과 양질의 분석을 용이하게 하는데 적극적으로 기여합니다.<br>채용의 문제를 해결하기 위해 검색 랭킹, 추천, 매칭, 자동화, A/B Test, 모델학습 등 다양한 목적과 서비스에서 활용할 수 있는 검색 서비스, 데이터를 제공하고 제품이 능동적으로 동작하도록 만듭니다.<br><br>[AI & 데이터팀의 Search Engineer는 다음 기술 스택을 주로 사용합니다.]<br>• Elasticsearch, OpenSearch, Lucene<br>• Kotlin/Java, Spring Boot<br>• MySQL, MongoDB, Kafka<br>• AWS, Kubernetes<br><br>[동료 한마디]<br>• HoE 광희 : 간접지표를 기준으로 삼고 많은 데이터를 다루는 다른 제품들과는 다르게 거의 모든 과정의 데이터를 토대로 목표에 정교하게 접근하여 가시적인 성과를 얻을 수 있고, 나와 내 주변 지인에게 실질적인 도움이 되는 제품을 만들어 갈 수 있습니다.<br>함께 고민하며 Data-Driven Recruiting 을 직접적으로 실행하는데 매우 중요한 역할을 담당해 주실 열정적인 분을 찾습니다.<br><br><br>[이런 문제를 풀기 위해 채용을 하게 되었습니다.]<br>"서로에게 더 알맞은 채용이 될 수 있도록"<br>: 기업에서 필요로 하는 인재를 채용하기 위해서는 적절한 후보자를 찾기 위한 탐색과정이 요구됩니다. 특히나 TRM에서 인재풀을 관리하고 ATS에 대규모 공채를 지원하면서 다수의 후보자를 다루게 되고 간단한 몇 가지의 필터와 정렬만으로는 빠르고 적절한 후보자 탐색에 한계를 가질 수 있습니다.<br>또한 지원자를 위한 신규 채용 플랫폼 오픈과 대규모 서비스로 점차 변화하면서 새롭게 생기는 공고 탐색의 문제를 해결하기 위해 유연한 필터의 확장, 후보자에게 적합한 공고 랭킹, 유사성을 기반으로 한 추천 등 다양한 탐색 전략을 고민하고 지속 개선해나갈 수 있는 역량이 필요합니다.<br><br>"분리된 데이터를 보다 효율적으로 제공될 수 있도록"<br>: 현재 두들린의 서비스 환경은 신규 플랫폼 확장과 아키텍처의 큰 변화를 겪고 있습니다. 하나의 서비스에서 잘 구분된 여러 서비스로 나뉘면서 각 도메인의 계속된 변화와 여러 이벤트에 반응하는 검색이 요구되고 분리된 데이터를 하나로 모아 종합적인 분석 결과를 실시간으로 제공할 필요가 있습니다.<br>따라서 안정되고 확장 가능한 빠른 변화를 위해 이벤트 기반 멀티 서비스 환경에서의 검색 서비스 경험과 이해가 필요합니다.</p><h2>주요업무</h2><p>• 채용 플랫폼의 공고 검색/추천 기능을 개발하고 탐색 경험을 개선하는데 주도적으로 기여합니다.<br>• 그리팅(ATS, TRM)의 지원서, 후보자 검색과 분석 기능을 설계하고 개발합니다.<br>• Data, ML 엔지니어와 협업하여 후보자와 공고의 매칭 문제를 기술적으로 해결합니다.</p><h2>자격요건</h2><p>• Elasticsearch 또는 Lucene 기반의 검색 서비스를 개발한 경험이 필요합니다.<br>• 검색 서비스 품질을 높이기 위해 인프라를 포함하여 색인 전략과 알고리즘까지 다뤄본 경험이나 이해가 필요합니다.</p><h2>우대사항</h2><p>• 유저들의 검색 데이터를 바탕으로 랭킹을 개선하고 더 나은 형태의 검색을 제안해 본 경험이 있으시면 좋습니다.<br>• ML에 기반한 Vector 검색에 대한 이해와 관심이 있으시면 좋습니다.</p><h2>혜택 및 복지</h2><p>[복지 혜택]<br>• 직급 없이 “님” 으로 소통하는 문화<br>• 매일 매일 출근 시간에 대한 압박이 없는 자율출근제(9시 ~ 11시 출근)<br>• 자유롭게 사용할 수 있는 휴가 및 재택근무<br>• 업무 관련 자기개발비 지원(도서, 강의, 세미나 등)<br>• 점심 & 저녁 식사비 지원<br>• 매년 종합건강검진 지원<br><br>[이런 경험을 하실 수 있습니다.]<br>"구직자에게 최적의 제안을 제공"<br>: 다수의 공고를 제공하며 적합한 공고를 찾아가는 채용 플랫폼에서 구직자의 행동 로그를 통해 탐색과정을 분석하고 이를 토대로 추천, 랭킹을 제공하는 등 지속적인 실험을 하며 탐색 경험을 높이는 업무를 주도할 수 있습니다. 또한 필터, 키워드, 위치/지역, 관심도, 유사도 등 다양한 속성을 활용해 직무별 특성에 적합한 형태로 데이터에 기반하여 문제를 해결하는 경험을 할 수 있습니다.<br><br>"데이터가 중심이 되는 서비스"<br>: 그리팅은 기업 브랜딩, 포지션 탐색, 후보자 관리, 지원자 모집, 입사지원, 지원자 평가/면접, 채용 완료까지 채용의 전과정에 기여하고 있고 후보자와 공고를 토대로 한 모든 과정의 데이터를 다룰 수 있습니다.<br>이 데이터를 활용하여 후보자와 공고 사이에 유의미한 관계를 만들어 더 적절한 매치가 가능하도록 구직, 채용 전반에 직접적이고 혁신적인 기여가 가능합니다.<br><br><br><br>[이런 모습을 기대합니다.]<br>"1개월 차"<br>• 피플팀과 엔지니어링 팀에서 준비한 온보딩 세션에 참여하여 회사의 비전, 문화, 아키텍처를 이해합니다.<br>• ATS, TRM 의 후보자 탐색과 채용플랫폼의 공고 탐색을 포함하여 제품의 목표와 방향성을 이해합니다.<br><br>"3개월 차"<br>• 두들린의 워크스페이스, 공고, 평가, 후보자, 지원자 등 주요 데이터 구성을 확인합니다.<br>• ATS, TRM 의 후보자 탐색 기능을 개선하여 고객에게 가치를 제공합니다.<br>• 채용플랫폼의 검색을 지속 개선할 수 있는 환경을 제안하고 적용합니다.<br><br>"이후"<br>• 두들린 전반의 탐색/매칭에 오너십을 가지고 실험을 지속하며 지원자와 채용담당자의 성공에 기여합니다.<br>• PO, Data, ML Engineer 와 함께 전 제품의 추천/매칭과 이를 서비스로 제공하는 형태에 대해 고민하고 실행합니다.<br><br><br>[이력서는 이렇게 작성하시는 것을 추천합니다.]<br>• 검색엔진 구축과 형태소 분석, 쿼리 등 개발/운영 경험을 자세히 작성해주시면 좋습니다.<br>• 데이터 색인 파이프라인 구축과 검색을 서비스로서 API 제공한 경험도 자세히 작성해주시면 좋습니다.<br>• 해오신 업무 중에 고객의 경험측면에서 임팩드 있었던 과제를 공개 가능한 수준에서 지표를 토대로 소개해주시면 도움이 됩니다.</p>
