Software Engineer, Backend (전환형 인턴) - 커뮤니티

담당업무

• 사용자 문제를 바탕으로 기능을 기획 단계부터 구현

• 대량의 요청과 메시지를 효율적이고 안정적으로 처리하는 서버 구축, 배포, 모니터링 및 장애 대응

• API와 도메인 모델부터 서비스 구조와 시스템 연동까지 아키텍처 설계 및 구현

• 데이터베이스 스키마 설계와 안전한 마이그레이션, 쿼리·캐시·인덱스 최적화

• 콘텐츠 임베딩 및 인덱싱을 통한 지면별 콘텐츠 AI 추천

• 공통 플랫폼과 프레임워크, 공통 모듈 개발 및 운영

• 아파트 입주민이 신뢰를 바탕으로 소통하고 문제를 해결하며 다양한 이웃 서비스를 이용하도록 하는 경험 개발

필요 역량

• 서비스를 책임지고 운영한 경험

• Kotlin 또는 Java 등 JVM 언어와 Spring 기반 서버 개발 경험

• 관계형 데이터베이스와 캐시 활용 경험

• 안정적인 서버를 고민하고 모니터링 등 시스템 지표를 측정·개선한 경험

• 문제의 본질을 파악하고 사용자에게 가치가 닿을 때까지 해결한 경험

• 제품 지표와 사용자 경험의 변화를 고려한 업무 방식

우대사항

• Claude Code, Codex 등 코딩 에이전트를 활용한 AI 워크플로우 구축

• 직접 사용하며 발견한 불편을 바탕으로 서비스 개선

• 담당 범위 밖의 사용자 여정 문제를 찾아 경험 개선

• A/B 테스트 설계와 분석 결과를 통한 제품 개선

• 장애인 및 보훈대상자 채용 전형 우대

기술 환경

• 서버앱: Kotlin, Spring with Jakarta Servlet, Exposed

• 웹앱: TypeScript, React with Streaming SSR, TanStack Query

• API 통신: OpenAPI, gRPC with Protocol Buffers

• 메시징: Kafka, RabbitMQ

• 데이터 저장소: MySQL, Redis, BigQuery

• 검색과 임베딩: OpenSearch, Gemini

• 관찰성: Datadog, Grafana, Sentry

• AI: Spring AI와 OpenAI SDK 기반 LLM 연동, Node.js·TypeScript 기반 AI 에이전트, Python·Go 기반 추천 엔진

• 인프라와 운영: 사내 배포 플랫폼, GitHub Actions

근무환경

• 사용자 피드백을 바탕으로 제품을 발전시키고 가설과 실험을 통해 개선

• 필요에 따라 웹앱, 데이터, 운영 도구, AI 에이전트까지 영역을 확장해 문제 해결

• 동료 엔지니어, 데이터 분석가, 프로덕트 디자이너 등과 협업

• 기술 선택과 도입에 자율성을 보장하며 결과에 책임지는 문화

• 작은 단위의 업무에 AI를 활용하고 결과의 정확성과 품질을 책임지는 방식

전형절차

1. 서류 전형

2. 대면 직무 인터뷰

3. 최종 합격 및 입사

지원 참고사항

• 이력서나 포트폴리오에 사용자 문제 발견, 해결 시도, 사용자 경험 또는 지표 변화 기재 권장

• 팀의 비효율 개선 경험과 결과 기재 권장

• 만들지 않기로 판단한 내용과 그 이유 기재 권장

• 기술이나 아키텍처를 검토하고 도입한 사례 기재 권장

• 프로젝트별 기여 범위와 정도를 명확히 기재 권장

마감기한

2026년 10월 18일 23:59까지