자연어처리(NLP) 엔지니어
공고 요약
담당업무
BERT 계열 encoder 모델 개발 및 언어 이해 성능 개선
특수 도메인 학습을 위한 맞춤 데이터 합성
모델 학습·평가 자동화 파이프라인 설계 및 운영
자격요건
자연어처리 분야 실무 또는 이에 준하는 개발·연구 경험
PyTorch 기반 딥러닝 모델 학습 경험
우대사항
from scratch 모델 학습 경험
데이터 합성을 통한 모델 파인튜닝 경험
최신 모델 개발 경험
ACL, EMNLP 등 관련 분야 논문 실적
전형절차
서류 전형
기술 면접
최종 면접
최종 합격
지원방법
참여한 NLP 프로젝트, 모델 성능 개선 사례, 논문·GitHub 등이 드러나는 지원서 제출
마감기한
상시채용
아르토에이아이 지원하기 전 이력서 Check
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공고 원문
주요업무
BERT 계열의 encoder 모델 개발 — 언어 이해 성능을 끌어올리는 인코더 모델을 설계·개발합니다. 특수 도메인을 위한 맞춤 데이터 합성 — 데이터가 부족한 특수 도메인을 위해, 학습에 필요한 데이터를 직접 합성합니다. 학습·평가 파이프라인 구축 — 모델의 학습과 평가를 자동화하는 파이프라인을 설계·운영해 실험의 속도와 신뢰성을 높입니다.
자격요건
자연어처리 분야 실무 경력 3년 이상 (또는 그에 준하는 개발·연구 경력) PyTorch 기반 딥러닝 모델 학습 경험이 있는 분
우대사항
from scratch로 모델을 학습해 본 경험 데이터 합성을 통한 모델 파인튜닝 경험 최신 모델 개발 경험 관련 분야 논문 실적 보유자 (ACL, EMNLP 등)
기술스택
Pytorch, NLP
채용절차
서류 전형 👉 기술 면접 👉 최종 면접 👉 최종 합격 (참여한 NLP 프로젝트, 모델 성능 개선 사례, 논문·GitHub 등이 드러나면 좋습니다)
