Applied AI Architect, Digital Natives

담당업무

• 기존 고객 및 프리세일즈 잠재 고객 포트폴리오의 주요 기술 자문 및 장기 기술 관계 관리

• Account Director와 협업해 기술 계정 계획, 기술 마일스톤, 도입 우선순위 및 확장 기회 수립

• 경영진 및 기술팀과의 디스커버리를 통한 비즈니스 성과 연계 AI 사용 사례 발굴·평가·우선순위화

• 모델, 애플리케이션, 데이터, 통합, 보안, 개인정보, 거버넌스, 평가 및 배포를 아우르는 응용 AI 아키텍처 설계

• 기술 평가, 데모, 워크숍, 프로토타입 및 가치 검증을 통한 프로덕션 도입 경로 제시

• 사용 사례별 의사결정 기준, 담당자, 장애 요인, 성공 지표, 제공 요건 및 도입 계획 관리

• CTO, CIO, CISO, AI 리더 및 엔지니어링팀과의 신뢰 관계 및 기술 챔피언 구축

• 배포 엔지니어링, 구현, 교육·인에이블먼트, 제품·도메인 전문가 및 파트너 지원 조율

• 도입률, 사용량, 계정 상태, 프로덕션 준비도 및 고객 성과를 추적하고 위험 요인 조기 대응

• 고객 인사이트를 제품·엔지니어링·리서치팀에 공유하고 재사용 가능한 아키텍처 가이드 및 업무 방식으로 전환

자격요건

• 솔루션 아키텍처, 솔루션 엔지니어링, 기술 계정 리더십, AI 배포 또는 기술 고객 성공 등 고객 대면 기술 직무 경험

• 기업의 기술 평가부터 프로덕션 도입과 측정 가능한 비즈니스 성과까지 이끈 경험

• 고위 기술·비즈니스 리더와 실무 엔지니어 모두에게 신뢰를 주는 커뮤니케이션 역량

• API, 분산 시스템, 데이터 통합, ID, 보안 및 개인정보를 포함한 소프트웨어·클라우드 아키텍처 기반

• 현대 AI 시스템, frontier LLM 모델, 에이전트 애플리케이션, 모델 평가, 검색 또는 엔터프라이즈 AI 워크플로 이해

• Python 또는 JavaScript와 API·SDK를 활용한 프로토타이핑 및 기술적 트레이드오프 설명 역량

• 기술 계정 계획 수립, 복잡한 고객 포트폴리오 우선순위화 및 도입 성과 연결 경험

• 관련 산업 전문성 또는 디지털 네이티브 비즈니스의 요구사항에 대한 높은 이해도

• 모호한 문제를 실용적인 기술 내러티브, 경영진 의사결정 또는 실행 계획으로 전환하는 능력

• 다양한 전문 분야와 협업하고 고도화된 AI의 책임 있는 배포를 지원하는 태도

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