AI & Data Science Intern

담당업무

• 데이터 수집·정제 및 분석·AI/ML 프로젝트용 데이터 준비

• 정형·비정형 데이터 분석과 패턴·트렌드·실행 인사이트 도출

• 머신러닝 및 예측 분석 모델 개발·테스트·평가 지원

• 데이터 시각화, 대시보드, 리포팅 솔루션 구축·개선

• 생성형 AI, LLM, AI 도구를 활용한 비즈니스 과제 해결 탐색

• 업무 효율 향상과 수작업 감소를 위한 자동화 솔루션 개발 지원

• 비즈니스 문제를 데이터 기반·AI 기반 솔루션으로 전환

• AI·머신러닝·고급 분석 관련 PoC 프로젝트 참여

• 데이터 사이언스·분석·혁신 과제 협업 지원

• 분석 결과, 방법론, 권고사항 문서화 및 기술·비기술 대상 결과 공유

• 데이터 사이언스, 머신러닝, 책임 있는 AI, 데이터 거버넌스 모범 사례 적용

자격요건

• 데이터 사이언스, 컴퓨터과학, 인공지능, 머신러닝, 공학, 수학, 통계학 또는 관련 분야 학위 과정

• 데이터 사이언스, 머신러닝, 분석, AI 기술에 대한 높은 관심

• 통계, 데이터 분석, 예측 모델링 기본 지식

• Python 및 Pandas, NumPy, Scikit-learn 등 데이터 사이언스 라이브러리 활용 경험

• 수업, 프로젝트 또는 인턴십을 통한 머신러닝 기초 및 AI 개념 이해

• SQL 및 관계형 데이터베이스 기본 지식

• Power BI, Tableau 등 데이터 시각화 도구 활용 경험

• Microsoft Excel 및 데이터 분석 기법 숙련

• 데이터 프라이버시, 보안, 책임 있는 AI 원칙 이해

• 강한 분석력, 문제 해결력, 비판적 사고력

• 인사이트를 명확하게 전달하는 커뮤니케이션 역량

• 협업 환경에서 배우고 실험하며 기여하려는 자세

우대사항

• 생성형 AI, LLM, 프롬프트 엔지니어링 또는 AI 에이전트 경험

• Microsoft Copilot, Azure AI, OpenAI 기술 또는 유사 AI 플랫폼 경험

• API 및 데이터 통합 개념 이해

• C#, .NET, Java, PHP 등 프로그래밍 언어 경험

근무환경

• 데이터·엔지니어링·비즈니스 분야 담당자와 협업

• 기술 및 비기술 대상 분석 결과 커뮤니케이션

• 다양한 경험과 관점을 존중하는 협업 문화

• 책임 있는 AI와 데이터 거버넌스 모범 사례 학습

마감기한

상시채용