제품 Data Analyst (Senior)

주요업무

주요하게 할 업무예요. Data-driven 의사결정을 내릴 수 있도록 정량적 수치와 분석 결과를 제공하고, 구성원들에게 Insight가 전달될 수 있도록 대시보드 및 리포트를 구성합니다. 목표로 하는 지표의 성장을 위한 임팩트 있는 가설을 설정하고, 이를 검증하기 위한 A/B 테스트 실험을 설계하며, 결과를 분석하여 전달합니다. Product Owner와 함께 서비스 및 전사의 방향을 결정하는 중요한 전략가로서의 역할도 수행합니다. 이런 일도 함께 해요. 바비톡 사용자들이 경험하는 App의 UX 플로우 및 Funnel을 분석하여 개선점을 도출합니다. 제품 조직 뿐만 아니라, 마케팅, 운영팀, 영업팀 등 다양한 팀과의 협업을 통해 비즈니스 문제를 정의하고, 이를 해결하기 위한 가설을 수립합니다. 이런 업무 환경에서 일해요. AWS S3와 Glue로 구축한 Data Lake를 활용합니다. 데이터 조회 및 가공은 Amazon Athena를 사용합니다. Amazon Quicksight와 Amplitude를 사용하여 서비스 주요 지표 및 성과 분석을 공유합니다. 핵클을 활용하여 AB 테스트를 진행합니다.

자격요건

DA 경력 7년 이상 혹은 이에 준하는 실력 주제별 데이터 분석, 가설 수립, 성장 실험 등 데이터 분석과 관련한 높은 이해도를 갖춘 분 주어진 업무 외에 데이터 분석가로서 서비스에 기여할 수 있는 방법을 동료들과 논의하여 실행해 본 경험이 있는 분 담당 업무들 사이의 우선 순위를 정의하고 이해 관계자들과 협의를 원활하게 진행하실 수 있는 분 Amazon Athena (또는 Trino), Google BigQuery, Amazon Redshift, Snowflake 를 통한 빅데이터 핸들링 역량 (SQL) 코호트 분석, A/B 테스트, Funnel 분석 등의 분석 방법론에 대한 이해 & 실무 적용 경험 모바일 서비스 데이터 분석 방법(Customer Lifetime Value, Retention, Cohort Analysis 등)에 대한 높은 수준의 이해 Amplitude, Google Analytics, Firebase 등의 로그분석 툴 사용 경험

우대사항

Lean Startup 및 Agile 조직 경험이 있으신 분 데이터 시각화(Tableau, Amazon Quicksight 등)에 대한 풍부한 경험이 있는 분 Python, R 등을 활용한 데이터 분석에 대한 이해도가 높으신 분 Spark 등을 활용한 데이터 적재 및 가공에 대한 이해도가 있으신 분

채용절차

• 서류 전형 → 1차 인터뷰 → 2차 인터뷰 → 처우 협의 → 입사 • 특정 포지션에 한해 추가 인터뷰가 진행될 수 있습니다.