<h2>직무</h2><p>AI Lifecyle 유지관리를 위한 AI Engineer</p><h2>포지션 상세</h2><p>• R&D에서 개발된 AI 기술을 활용하여 다양한 프로젝트 수행 또는 제품화를 지원<br>• AI 서비스의 운영 최적화 및 자동화를 목표로 다양한 솔루션을 기획<br>• AI LifeCycle을 다루는 AIOps 관련 서비스를 기획<br>• 데일리 스크럼 및 주요 회의를 주도하며 팀 간 협업을 원활하게 조율</p><h2>주요업무</h2><p>• 당사 배포된 AI/ML 성능 유지관리를 위한 Model Flow 연구개발<br> - 성능 유지관리를 위한 모델 성능 평가 기법 연구개발<br> - 모델 성능 예측 기법 연구개발<br> - 최신 AI 평가 기법 및 도구 연구 및 적용<br>• 모델 구축 및 모델 평가를 위한 데이터 분석 및 시나리오 구축<br> - 평가 결과를 바탕으로 개발팀과 협업하여 모델 개선 지원<br> - 모델 평가 기준 및 지표 설계, 테스트 시나리오 개발<br> - 이상 탐지, 장애 예측 모델의 결과 신뢰성 검증<br> - 생성모델 기반의 데이터 생성<br>• AIOPS 구축을 위한 개발 협업<br> - 대규모 운영 데이터 기반 성능 분석 및 문제점 도출<br> - 테스트 자동화 및 성능 모니터링 도구 개발 및 운영 지원<br> - 평가 관련 문서 작성 및 품질 관리 프로세스 수립</p><h2>자격요건</h2><p>• 경력 : AI 모델 유지관리를 위한 LifeCycle 관련 연구개발 경력 3년 이상<br> Ex) 성능 평가 재학습 배포 경험이 있으신 분<br> Ex) active learning , uncertanty , semi supervised learning등의 현장 적용 경험이 있으신 분<br> Ex) 데이터 분석 기반 모델 해석 경험이 있으신 분<br>• 머신러닝 모델 평가 지표 및 품질 관리 경험이 있으신 분<br>• Python 활용 데이터 분석 및 평가 자동화 경험이 있으신 분<br>• 통계 및 데이터 분석 능력이 우수하신 분<br>• 문제 해결 및 협업 능력이 우수하신 분</p><h2>우대사항</h2><p>• IT 운영 데이터 및 AI OPS 도메인 이해도를 가지신 분<br>• 이상 탐지, 예측 유지보수 AI 모델 평가이 있으신 분<br>• 평가 자동화 도구 및 테스트 프레임워크 개발 경험이 있으신 분<br>• 클라우드 환경(AWS, GCP, Azure) 활용 경험이 있으신 분<br>• 영어 독해 및 커뮤니케이션 능력을 보유하신 분</p><h2>혜택 및 복지</h2><p>• 연 6일 병가 제공<br>• 야근 시 저녁 식대 지원<br>• 야근 시 교통비 지원 (밤 10시 반 이후 퇴근 시 안전하게 택시 타세요!)<br>• 출장용 법인 차량 운영<br>• 자가 차량 이용 시, 유류비 실비정산<br>• 업무용 도서 구입비 지원<br>• 주말수당 / 출장수당 지급<br>• 정밀건강검진 지원<br>• 생일 시 오후반차 및 상품권 지급<br>• 기타 경조 휴가 및 경조금 지급 등<br>• 사내 세미나 및 스터디 운영</p>
