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데이터 엔지니어 (Data Engineer)

페이커즈|2025. 7. 1. 게시|
199

공고 원문

경력2년~5년
채용 유형정규직
학력무관
지역서울
마감일마감
출처원티드

소개

페이커즈(FAiKERZ)는 브랜드 가치의 완벽한 보호를 미션으로 하는 Legal Tech 기업입니다. 우리는 지적재산권(IP) 분야에서의 독보적 경험과 AI 관련 기술을 활용하여 가품을 비롯한 온라인 상의 다양한 침해 행위를 실시간으로 방어합니다. Gucci, Balenciaga, Ralph Lauren, PXG 등 글로벌 명품 브랜드는 물론 OTIS Elevator Company, LG 이노텍 등 국내외 유수의 기업들에게 서비스를 제공하고 있습니다. 우리는 법률 기반의 판단력, AI 기반의 정밀함, 현장 경험을 기반으로 한 데이터 처리 기술을 모두 결합하여 실질적인 리스크 제거를 수행하고 브랜드 고유의 가치를 지켜냅니다. 페이커즈 개발팀은 데이터 엔지니어, AI 엔지니어, 웹 크롤링 및 분석 파트 등 소규모 정예 팀으로 운영하고 있습니다. 비즈니스가 빠른 속도로 성장하면서 밀도 있는 개발 조직으로 성장시키고자 하며, 이 과정을 함께 하며 문제 해결 중심의 AI/ 데이터 엔지니어링을 하고자 하는 분들과 함께 하려 합니다. 필드 경험이 풍부한 IP 전문가 부터 유수의 글로벌 브랜드 고객사를 핸들링 하는 비즈니스 팀까지 함께 협업하며 문제를 End to End 로 해결하고 있습니다. 페이커즈 개발팀은 실무 현장의 니즈로 부터 출발합니다. 현장에서 직접 접한 문제를 어떻게 구조화 하여 기술로 풀 수 있을지 함께 고민합니다. 페이즈팀의 데이터 엔지니어는 단순한 데이터 파이프라인 구축 그 이상으로 AI 기반 가품 탐지 부터 글로벌 브랜드의 위조 리스크 분석까지 실질적인 문제 해결에 대한 엔지니어링을 경험할 수 있습니다. 단순히 데이터를 쌓는 역할이 아닌, 판단 가능한 데이터를 만드는 역할을 합니다. 현재 크롤링, 침해 탐지, 이미지/텍스트 분류, 대용량 도메인 분석 등 다양한 필드 데이터를 AI 와 연결하는 실시간 파이프라인을 설계 운영 중이며, 데이터 엔지니어는 이 시스템의 핵심 축을 담당합니다.

주요업무

• MSSQL 기반 데이터베이스 운영 및 쿼리 최적화 • 대용량 데이터 수집 및 정제 파이프라인(ETL) 구축 및 운영 • 웹 크롤링 및 스크래핑을 통한 정형/비정형 데이터 수집 • LLM 및 AI 분석 모델과 연계된 데이터 처리 및 적재 • IP 보호 전략 수립을 위한 데이터 가공 및 인터페이스 설계

자격요건

• 데이터 엔지니어 또는 관련 분야에서 최소 2년 이상의 경험이 있으신 분 • 관계형 데이터 베이스 사용에 익숙하신 분 • 대용량 데이터 파이프라인 구축 및 운영 경험이 있는 분 • 팀워크와 커뮤니케이션에 있어 정돈되고 책임감 있는 분

우대사항

• 데이터 모델링 (ERD 설계, 정규화) 경험이 있는 분 • Airflow, DBT 등 워크플로우 자동화 도구 사용 경험이 있는 분 • LLM / 머신러닝 프로젝트에서의 데이터 연계 경험이 있는 분 • 대규모 데이터셋을 다루며 성능 최적화 경험이 있는 분

혜택 및 복지

• 일과 삶의 균형을 위한 유연근무제를 선택하여 진행할 수 있습니다. • 주 1회 재택근무를 지원하며, 업무에 몰입할 수 있는 환경을 지원합니다. • 연차는 별도 승인이 없이 공유를 통해 유연하게 사용하며, 연차와 별도로 여름휴가를 별도 지급합니다. • 점심식사비를 지원하여 든든하게 에너지를 채울 수 있도록 합니다. • 맥북 / 그램 등 개인에게 최적화된 업무 기기 및 환경을 제공합니다.

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