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Founding Engineer
공고 원문
소개
## [덴탈콜](https://dentalcall.kr/) 서비스 소개 혹시 번화가나 사람들이 많이 모이는 사거리에 치과가 몇개 있는지 세어 본 적이 있으신가요? 아마 생각보다 정말 많아서 깜짝 놀라실거에요. 어떤 곳은 4개 코너에 모두 치과가 있기도 합니다. 전국에는 약 5.6만개의 의원이 있는데, 그중 치과는 약 1.9만개 (34%)에 육박합니다. 자연스럽게 치과 간의 환자 유치 경쟁도 치열해지고, 치과들은 바쁜 진료 업무 뿐만 아니라 기존 환자 관리·신규 환자 유치를 위한 마케팅 활동도 해야 하죠. 하지만, 우리가 익숙한 디지털 마케팅은 치과에게 효율적인 마케팅 수단이 아닙니다. 치과의 주 고객층은 50대 이상으로, 전체 고객의 75%를 차지합니다. 이분들은 카카오톡/인스타그램/네이버 예약 보다는 병원에 전화 한 통으로 문제를 해결하는 것이 훨신 익숙하고 빠르죠. 이런 이유로 이미 시장에 있는 디지털 기반 마케팅 솔루션들은 1% 미만의 낮은 전환율을 보이고 있습니다. 현재 치과에서는 실장(코디)들과 치위생사(간호사)들이 전화를 통해 고객 관리를 하고 있지만, 바쁜 업무에 치여서 제대로 이루어지지 않고 있는 상황입니다(관리 비율 15% 미만). 덴탈콜 팀은 여기에서 기회를 찾았습니다. “Voice(STT, TTS)와 LLM, Agent 기술의 비약적인 발전으로, Voice AI가 사람과 비슷하거나 더 나은 경험을 제공할 수 있지 않을까?” 덴탈콜은 Voice AI 기술, EMR 기반의 환자 진료 기록, 덴탈콜 전화 데이터(환자 행동 데이터), 환자 CRM 데이터를 기반으로 잠재 예약 환자를 발굴해 병원의 매출을 극대화하고, 환자에게는 맞춤형 의료 경험을 제공합니다. 시범 운영 기간동안 덴탈콜은 약 10%대의 높은 전환율을 보이며 효과를 입증했고, 현재 여러 병원들과 PoC 계약을 체결하여 시범 운영 중에 있습니다. ## 포지션 소개 빠르게 성장하고 있는 저희 팀에서 4번째 멤버를 모시고 있습니다. 현재는 테크 파운더를 집중해서 모시고 있지만, 꼭 테크 파운더가 아니라도 괜찮습니다.
주요업무
### Founding Engineer AI Product Engineer / Software Engineer를 찾고 있습니다. 팀에 합류하시면 병원을 위한 Voice AI Agent 덴탈콜 서비스를 함께 만들게 됩니다. • 치과 병원을 위한 Voice AI Agent를 개발합니다. > 인바운드 콜: 예약 관리, 병원 관련 문의(시설, 운영시간 등) 등 > 아웃바운드 콜: 장기 미내원 환자 검진시기 알림, 진료 사후 관리 등 - 맥락(Context) 이해 및 질의 처리를 위한 LLM 통합 및 프롬프트 최적화 - 저지연 AI 음성 파이프라인(STT-LLM-TTS) 구축 - 음성/언어 모델 고도화 및 음성 입출력/통화 품질 개선 • 안정적이고 확장 가능한 인바운드/아웃바운드 콜 시스템을 개발합니다. - 동시 통화가 가능한 확장성 있는 콜 시스템을 구축 - AI Call Agent와 병원 CRM(EMR) 연동
자격요건
• 스타트업 환경에서 문제 정의 해결 실행까지 주도적으로 해본 경험 • 백엔드 또는 AI/ML 중 하나 이상에 대해 실무 수준의 개발 경험 • 새로운 기술(STT, TTS, LLM 등)을 빠르게 학습하고 실험하는 데 거부감이 없는 분 • 코드 품질, 성능, 안정성에 대해 기본적인 직업적 기준을 가진 분 • 제품을 “기술 데모”가 아니라 실제 고객이 쓰는 서비스로 만드는 데 관심 있는 분
우대사항
• 음성 AI 관련 경험 (STT, TTS, Voice Bot, Call System, Twilio/Genesys/Asterisk 등) • LLM 기반 서비스 개발 경험 (Prompt Engineering, Tool Calling, Agent 구조 설계 등) • 실시간/저지연 시스템 경험 (Streaming, WebSocket, gRPC, async 처리 등) • B2B SaaS 또는 실제 고객 운영 환경에서 서비스 돌려본 경험 • EMR, CRM, 콜센터, 헬스케어 도메인 중 하나라도 경험해본 경우
혜택 및 복지
• 음성 AI 관련 경험 (STT, TTS, Voice Bot, Call System, Twilio/Genesys/Asterisk 등) • LLM 기반 서비스 개발 경험 (Prompt Engineering, Tool Calling, Agent 구조 설계 등) • 실시간/저지연 시스템 경험 (Streaming, WebSocket, gRPC, async 처리 등) • B2B SaaS 또는 실제 고객 운영 환경에서 서비스 돌려본 경험 • EMR, CRM, 콜센터, 헬스케어 도메인 중 하나라도 경험해본 경우
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