[26년 하반기 경력] SDF - 제조 DX Data Scientist

담당업무

• 운영 환경의 ML 모델 설계·구축·배포

• 데이터 파이프라인 통합, 모델 학습·검증·배포 등 ML 라이프사이클 관리

• 운영 부하, 데이터 드리프트, 예외 상황을 고려한 모델 확장성·복원력·유지보수성 확보

• 테스트 자동화, 모델 버전 관리, 배포 워크플로우 및 CI/CD 파이프라인 구현

• 모델 성능·드리프트·성능 저하 모니터링 및 운영 환경 재학습·경고 기능 구축

• 모델 컨테이너화 및 Docker, Kubernetes, 클라우드 ML 서비스 통합

• 비즈니스 요구사항을 데이터 과학 문제로 전환하고 문제 정의

• 통계·실험 설계 및 비즈니스 가치·ROI·영향도 설명

• 비즈니스 성과 중심 결과물 도출 지원

지원자격

• 해외여행 또는 비자 발급 요건상 결격 사유가 없는 분

• 남성의 경우 병역 필 또는 면제

• 프로덕션 환경 ML 모델 배포 경험

• Python 또는 R 고급 활용 능력

• scikit-learn, XGBoost, TensorFlow 또는 PyTorch 숙련도

• MLflow, Kubeflow, SageMaker, Docker, ML 파이프라인 CI/CD 등 MLOps 도구 및 관행 경험

• LLM, 프롬프트 엔지니어링, RAG 실무 경험

우대사항

• 데이터 과학, 통계학, 컴퓨터 과학, 수학 또는 관련 정량 분석 분야 석사 이상

• 모델 파인튜닝 및 운영 시스템 RAG 구현 경험

• Kafka, Spark Streaming 기반 실시간·스트리밍 데이터 파이프라인 구축 경험

• 통계·실험 방법론 관련 논문 발표, 학술 발표 또는 조직 내 표준 수립 경력

• 기술·비기술 이해관계자 대상 커뮤니케이션 및 문서화 역량

• 분석 결과를 비즈니스 가치, ROI, 전략적 영향으로 설명하고 경영진·비기술직 대상 발표 역량

• 연구·실험 모델을 운영 시스템으로 전환하고 측정 가능한 비즈니스 성과를 창출한 경력

• 가설 검정, 인과 추론, A/B·다변량 검정, 표본 이론에 대한 이론적 기초 및 리더십

전형절차

1. 역량검사 및 서류전형

2. 1차면접

3. 평판조회 및 2차면접

4. 처우협의

5. 채용검진

6. 최종합격

마감기한

2026년 10월 7일 23:59까지