<h2>직무</h2><p>연구팀장</p><h2>포지션 상세</h2><p>모바휠은 교통사고의 주요 원인인 블랙아이스와 침수 위험을 실시간으로 감지하여 도로 관리의 효율성을 높이고 시민들에게<br>안전한 도로 환경을 제공하기 위해 노력하는 스타트업입니다.<br>우리 EG-Way 시스템은 노면의 재질을 감지하여 인공지능 알고리즘을 통해 "20가지 이상의 노면 상태(ICE, WET, DRY 등)"를 95%이상의 정확도로 판별합니다. 이를 EG-Way 플랫폼을 통해 실시간으로 제공하며, 전광판, 도로 열선, 염수분사기, 푸시 알림 등의 다양한 방법으로 노면환경정보를 신속하게 전달합니다. <br>연구팀은 EG-Way시스템을 구성하는 음파, 비전 센서의 신호 처리와 AI 기반 도로 노면 상태 탐지 핵심기술을 연구하여 모바휠의 기술 경쟁력 확보를 책임지는 팀입니다.</p><h2>주요업무</h2><p>• 센서 기반 도로 노면 분석을 위한 연구 방향 설정 및 기술 전략 수립<br>• 센서 데이터의 신호처리 리드 (소프트웨어 및 하드웨어 포함)<br>• AI 기반 신호 데이터 분석 기법 개발 및 최적화<br>• 연구팀의 프로젝트 관리 및 팀원 멘토링<br>• 센서 데이터 전처리 및 분석 파이프라인 구축<br>• 국내외 최신 연구 트렌드 분석 및 기술 도입<br> - 학술지 논문 게재 및 특허 출원 지원</p><h2>자격요건</h2><p>• 석사 이상의 신호처리/신호 및 시스템/제어분야 경력 (전기전자공학, 컴퓨터공학, 기계공학, 물리학 등 관련 전공)<br>• 신호 데이터 전처리에 대한 충분한 경험 보유<br>• 연구 경력 5년 이상 (산업 또는 학계 경험 포함)<br>• 해외여행에 결격사유가 없으신 분</p><h2>우대사항</h2><p>• 음파/비전 센서 관련 프로젝트 경험<br>• AI 및 머신러닝 관련 프로젝트 경험 및 관련 기술 보유<br>• 국내외 SCIE급 저널 논문 게재 경험<br>• 신호처리 알고리즘 및 최적화 기술에 대한 이해<br>• 연구개발 조직 리딩 경험</p><h2>혜택 및 복지</h2><p>• 모든 호칭은 "~님"으로 통일합니다. <br>• 경력수준에 맞는 급여를 보장합니다. <br>• 주 1회 자율 재택을 합니다.<br>• 스톡옵션 제공의 기회가 있습니다. <br>• 근속 1년 후 이전 회사 경력년수 가산하여 유급휴가 최대 20일을 지원합니다. <br>• 연차는 언제든지 눈치없이 사용합니다. (반차, 반반차 사용 가능)</p>
