NPU SDK Software Engineer

주요업무

• SDK 릴리스 프로세스 자동화 및 확장을 위한 CI/CD 파이프라인 설계, 구축 및 운영

• 최신 딥러닝 모델(LLM, 멀티모달 등)의 리벨리온 NPU 이식 및 최적화

• 성능 병목 현상 분석 및 GPU 참조 구현 대비 수치적 동등성 검증

• Hugging Face Transformers, Diffusers, vLLM 등 오픈소스 추론 및 서빙 생태계와 SDK 통합

• SDK의 기능적 정확성 및 안정성 확보를 위한 모델 피딩 프레임워크 및 디버깅 유틸리티 설계

• API 레퍼런스, 튜토리얼, 모델 지원 매트릭스, 릴리스 노트 등 개발자 문서 작성 및 관리

• 외부 개발자 및 파트너를 위한 문서 빌드 및 게시 파이프라인 운영

자격요건

• GitHub Actions, Airflow, Buildkite 등 CI/CD 도구에 대한 깊은 실무 지식

• LLM(Transformer 계열), 멀티모달, 비전, 음성 등 현대적 딥러닝 모델 아키텍처에 대한 깊은 이해

• 모델 커스터마이징 및 그래프 변환을 포함한 PyTorch 내부 구조에 대한 높은 숙련도

• Python 및 Modern C++(C++17 이상) 기반의 고성능 소프트웨어 개발 역량

• Hugging Face, vLLM 등 주요 오픈소스 라이브러리 활용 및 통합 경험

• Python 및 Kubernetes 기반 환경에서 AI 추론 워크로드 배포 및 트러블슈팅 실무 경험

우대사항

• 관련 업계 경력 5년 이상 또는 이에 준하는 실무 전문성

• CUDA, TensorRT, TensorRT-LLM, MLIR, Triton, TVM 등을 활용한 특정 하드웨어 모델 최적화 및 배포 경험

• Docker 및 Kubernetes를 이용한 확장 가능한 ML 인프라 구축 경험

• AI 하네스 엔지니어링(제한된 환경 내 AI 에이전트 자율 작동 환경 설계) 경험

• 오픈소스 프로젝트 메인테이너 또는 정기 기여자

• JAX 또는 TensorFlow 등 타 프레임워크 내부 구조에 대한 이해

전형절차

1. 서류전형

2. 온라인 인터뷰

3. 온사이트 인터뷰 (과제 포함)

4. 컬처핏 인터뷰

5. 처우 협의

6. 최종 합격

기타사항

• 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우 합격이 취소될 수 있음

• 법령상 요구되는 자격 미달 시 채용이 제한될 수 있음

• 보훈 대상자 및 장애인 여부는 채용 과정에서 불이익을 주지 않음

• 담당 업무 범위는 후보자의 경력과 경험에 따라 변경될 수 있으며, 필요 시 최종 합격 전 안내 예정

마감기한

채용시 마감